Extreu els colors dominants de qualsevol imatge a l'instant. Obteniu valors HEX i RGB amb un sol clic. Gratuït, segur i s'executa completament al vostre navegador.
Admet PNG, JPG, WEBP, GIF. Màxim 50 MB.
L'extracció de la paleta de colors analitza una imatge i identifica els colors dominants o representatius. El resultat és un petit conjunt de colors (normalment 5-8) que capturen el caràcter visual de la imatge. Els dissenyadors utilitzen paletes extretes per coordinar altres elements de disseny (colors d'interfície que complementen una imatge d'heroi, paletes de marca derivades de la fotografia, esquemes de colors que coincideixen amb una imatge d'estat d'ànim).
L'extracció utilitza algorismes d'agrupació (k-means o similar) per agrupar tots els píxels de la imatge en el nombre sol·licitat de clústers de color. El centre de cada clúster es converteix en una paleta de colors. Els cúmuls més grans representen els colors dominants; l'algoritme també pot ponderar la importància visual (saturació, contrast) en lloc del recompte de píxels en brut per a la superfície de colors d'accent sorprenents.
Aquesta eina s'executa al vostre navegador mitjançant JavaScript. La imatge es descodifica en dades de píxels, es mostreja per reduir el càlcul i es agrupa. La sortida és la paleta amb codis hexadecimals, valors RGB i barres proporcionals que mostren la prevalença de cada color a la imatge.
Dissenyar peces que es coordinen amb les imatges existents és molt més ràpid amb paletes extretes que escollint colors a ull. Els dissenyadors web que creen pàgines de destinació al voltant d'imatges d'herois, els venedors que produeixen actius que coincideixen amb una foto de producte clau i els dissenyadors de marques que analitzen imatges de la competència es beneficien de l'extracció de paleta algorítmica.
Les paletes també admeten la gestió de continguts. La categorització de les imatges per color dominant us permet crear interfícies on els usuaris naveguen per fotos, productes o dissenys per color. La construcció d'aquest sistema requereix extreure paletes de manera sistemàtica, que permet l'extracció programàtica.
Carregueu, trieu la mida de la paleta, obteniu els colors.
K-means iteracions de clúster: assigneu cada píxel al centre del clúster més proper, torneu a calcular els centres com a mitjana dels píxels assignats, repetiu fins a la convergència. L'execució amb imatges de resolució completa és lent; el mostreig (prenent cada Nè píxel) s'accelera amb una pèrdua de qualitat mínima.
L'espai de color és important. L'agrupament en RGB produeix paletes ponderades per la distància RGB, que no coincideix amb la distància perceptiva. L'agrupació en LAB o HSV produeix paletes més alineades de manera perceptiva: els colors que semblen semblants s'agrupen de manera més fiable.
Sortida: codis hexadecimals per a cada centre de clúster, més el percentatge de píxels d'imatge a cada clúster. El percentatge representa la prevalença visual; el cúmul més gran és el color més dominant.