Azonnal vonja ki a domináns színeket bármely képből. HEX és RGB értékeket kaphat egyetlen kattintással. Ingyenes, biztonságos és teljes mértékben a böngészőjében fut.
Támogatja a PNG-t, JPG-t, WEBP-t, GIF-et. Max 50 MB.
A színpaletta kivonás elemzi a képet, és azonosítja a domináns vagy reprezentatív színeket. Az eredmény egy kis színkészlet – jellemzően 5-8 –, amely megragadja a kép vizuális karakterét. A tervezők kinyert palettákat használnak az egyéb dizájnelemek összehangolására (a hősképet kiegészítő felhasználói felület színei, fotózásból származó márkapaletták, hangulatképhez illő színsémák).
A kinyerés fürtöző algoritmusokat (k-átlagokat vagy hasonlókat) használ a kép összes pixelének a kívánt számú színcsoportba történő csoportosítására. Minden fürt közepe palettaszínné válik. A legnagyobb klaszterek a domináns színeket képviselik; Az algoritmus vizuális fontossággal (telítettség, kontraszt) is súlyozhatja a nyers pixelszám helyett a felület feltűnő kiemelő színeit.
Ez az eszköz a böngészőben fut JavaScript használatával. A kép képpontadatokká dekódolva, mintavételezéssel a számítás csökkentése érdekében, és fürtözött. A kimenet a paletta hexadecimális kódokkal, RGB-értékekkel és arányos sávokkal, amelyek az egyes színek képen való előfordulását mutatják.
A meglévő képekkel összhangban lévő darabok tervezése sokkal gyorsabb a kivont palettákkal, mint a színek szemrevételezése. A webdesignerek a hősök képei köré nyitóoldalakat építenek, a marketingszakemberek olyan eszközöket állítanak elő, amelyek megfelelnek egy kulcsfontosságú termékfotónak, és a versenytársak képeit elemző márkatervezők egyaránt profitálnak az algoritmikus palettakivonatból.
A paletták a tartalomkezelést is támogatják. A képek domináns színek szerinti kategorizálása lehetővé teszi olyan felületek létrehozását, amelyeken a felhasználók szín szerint böngészhetik a fényképeket, termékeket vagy terveket. Egy ilyen rendszer felépítéséhez a paletták szisztematikus kibontása szükséges, amit a programozott kibontás lehetővé tesz.
Töltse fel, válassza ki a paletta méretét, szerezze be a színeket.
K-közép klaszterezési iterációk: minden pixel hozzárendelése a legközelebbi klaszterközépponthoz, a központok újraszámítása a hozzárendelt pixelek átlagaként, ismételje meg a konvergencia eléréséig. A teljes felbontású képeken a futás lassú; a mintavételezés (minden N-edik pixel felvétele) minimális minőségveszteséggel gyorsul.
A színtér számít. Az RGB-ben történő klaszterezés RGB távolsággal súlyozott palettákat hoz létre, amelyek nem egyeznek az észlelési távolsággal. A LAB-ban vagy HSV-ben történő klaszterezés érzékelési szempontból jobban igazított palettákat eredményez – a hasonlónak tűnő színek megbízhatóbban csoportosulnak.
Kimenet: hexadecimális kódok az egyes fürtközpontokhoz, plusz a képpontok százalékos aránya az egyes klaszterekben. A százalék a vizuális prevalenciát jelenti; a legnagyobb fürt a legdominánsabb szín.