Herhangi bir görüntüdeki baskın renkleri anında çıkarın. Tek tıklamayla HEX ve RGB değerlerini alın. Ücretsiz, güvenli ve tamamen tarayıcınızda çalışır.
PNG, JPG, WEBP, GIF'i destekler. Maksimum 50MB.
Renk paleti çıkarma, bir görüntüyü analiz eder ve baskın veya temsili renkleri tanımlar. Sonuçta görüntünün görsel karakterini yakalayan küçük bir renk kümesi (genellikle 5-8) elde edilir. Tasarımcılar, diğer tasarım öğelerini (kahraman imajını tamamlayan kullanıcı arayüzü renkleri, fotoğraftan türetilen marka paletleri, ruh hali imajıyla eşleşen renk şemaları) koordine etmek için çıkarılan paletleri kullanır.
Çıkarma işlemi, görüntünün tüm piksellerini istenen sayıda renk kümesi halinde gruplamak için kümeleme algoritmaları (k-ortalamaları veya benzeri) kullanır. Her kümenin merkezi bir palet rengine dönüşür. En büyük kümeler baskın renkleri temsil eder; Algoritma ayrıca yüzeydeki çarpıcı vurgu renklerine ham piksel sayısından ziyade görsel öneme (doygunluk, kontrast) göre ağırlık verebilir.
Bu araç tarayıcınızda JavaScript kullanarak çalışır. Görüntünün kodu piksel verilerine dönüştürülür, hesaplamayı azaltmak için örneklenir ve kümelenir. Çıktı, her rengin görüntüdeki yaygınlığını gösteren onaltılık kodları, RGB değerlerini ve orantısal çubukları içeren palettir.
Çıkarılan paletlerle mevcut görüntülerle uyumlu parçalar tasarlamak, renkleri gözle seçmekten çok daha hızlıdır. Kahraman görseller etrafında açılış sayfaları oluşturan web tasarımcıları, önemli bir ürün fotoğrafıyla eşleşen varlıklar üreten pazarlamacılar ve rakip görsellerini analiz eden marka tasarımcılarının tümü algoritmik palet çıkarma işleminden yararlanır.
Paletler ayrıca içerik yönetimini de destekler. Görüntüleri baskın renge göre kategorilere ayırmak, kullanıcıların fotoğraflara, ürünlere veya tasarımlara renge göre göz atabileceği arayüzler oluşturmanıza olanak tanır. Böyle bir sistemin oluşturulması, programatik çıkarmanın mümkün kıldığı şekilde paletlerin sistematik olarak çıkarılmasını gerektirir.
Yükleyin, palet boyutunu seçin, renkleri alın.
K-kümelemenin yinelenmesi anlamına gelir: her pikseli en yakın küme merkezine atayın, merkezleri atanan piksellerin ortalaması olarak yeniden hesaplayın, yakınsayana kadar tekrarlayın. Tam çözünürlüklü görüntüler üzerinde çalışmak yavaştır; örnekleme (her N'inci pikseli alarak) minimum kalite kaybıyla hızlanır.
Renk alanı önemlidir. RGB'de kümeleme, algısal mesafeyle eşleşmeyen, RGB mesafesine göre ağırlıklandırılan paletler üretir. LAB veya HSV'de kümeleme, algısal olarak daha hizalı paletler üretir; benzer görünen renkler bir arada daha güvenilir şekilde gruplanır.
Çıktı: her küme merkezi için onaltılık kodlar artı her kümedeki görüntü piksellerinin yüzdesi. Yüzde, görsel yaygınlığı temsil eder; en büyük küme en baskın renktir.