İstənilən təsvirdən dominant rəngləri dərhal çıxarın. Bir kliklə HEX və RGB dəyərlərini əldə edin. Pulsuz, təhlükəsiz və tamamilə brauzerinizdə işləyir.
PNG, JPG, WEBP, GIF dəstəkləyir. Maksimum 50 MB.
Rəng palitrasının çıxarılması təsviri təhlil edir və dominant və ya təmsil olunan rəngləri müəyyən edir. Nəticə şəklin vizual xarakterini əks etdirən kiçik rənglər dəstidir - adətən 5-8. Dizaynerlər digər dizayn elementlərini koordinasiya etmək üçün çıxarılan palitralardan istifadə edirlər (qəhrəman obrazını tamamlayan UI rəngləri, fotoqrafiyadan əldə edilən brend palitraları, əhval-ruhiyyə şəklinə uyğun rəng sxemləri).
Çıxarma, bütün təsvirin piksellərini tələb olunan sayda rəng qruplarına qruplaşdırmaq üçün klasterləşdirmə alqoritmlərindən (k-vasitəsi və ya oxşar) istifadə edir. Hər klasterin mərkəzi palitranın rənginə çevrilir. Ən böyük klasterlər dominant rəngləri təmsil edir; alqoritm həmçinin parlaq vurğu rənglərinin səthinə xam piksel sayından çox vizual əhəmiyyətinə (doyma, kontrast) görə çəki verə bilər.
Bu alət JavaScript istifadə edərək brauzerinizdə işləyir. Şəkil piksel verilənlərinə deşifrə edilir, hesablamaları azaltmaq üçün nümunə götürülür və qruplaşdırılır. Çıxış hex kodları, RGB dəyərləri və təsvirdə hər bir rəngin yayılmasını göstərən mütənasib çubuqlar olan palitradır.
Mövcud təsvirlərlə uyğunlaşan parçaların dizaynı, rəngləri göz ilə seçməkdənsə, çıxarılan palitralarla daha sürətli olur. Qəhrəman şəkilləri ətrafında açılış səhifələri quran veb dizaynerlər, əsas məhsul şəklinə uyğun aktivlər istehsal edən marketoloqlar və rəqib təsvirlərini təhlil edən brend dizaynerləri alqoritmik palitranın çıxarılmasından faydalanır.
Palitralar məzmunun idarə edilməsini də dəstəkləyir. Şəkilləri üstünlük təşkil edən rəngə görə kateqoriyalara ayırmaq istifadəçilərin rənglərə görə fotoşəkilləri, məhsulları və ya dizaynları nəzərdən keçirdikləri interfeyslər yaratmağa imkan verir. Belə bir sistemin qurulması palitraların sistemli şəkildə çıxarılmasını tələb edir ki, bu da proqramlı çıxarışa imkan verir.
Yükləyin, palitranın ölçüsünü seçin, rəngləri əldə edin.
K-klasterin təkrarlanması deməkdir: hər pikseli ən yaxın klaster mərkəzinə təyin edin, təyin olunmuş piksellərin ortası kimi mərkəzləri yenidən hesablayın, yaxınlaşana qədər təkrarlayın. Tam rezolyusiyaya malik şəkillərdə işləmə yavaşdır; seçmə (hər N-ci pikseli götürməklə) minimum keyfiyyət itkisi ilə sürətlənir.
Rəng məkanı vacibdir. RGB-də çoxluq RGB məsafəsi ilə ölçülən palitralar istehsal edir, bu da qavrayış məsafəsinə uyğun gəlmir. LAB və ya HSV-də qruplaşma daha çox qavrayış baxımından uyğunlaşdırılmış palitralar yaradır - oxşar qrupa daha etibarlı görünən rənglər.
Nəticə: hər klaster mərkəzi üçün hex kodlar, üstəgəl hər klasterdəki şəkil piksellərinin faizi. Faiz vizual yayılmasını təmsil edir; ən böyük klaster ən dominant rəngdir.