Convertidor gratuït
Imatge Redimensionador
Canvia la mida de les imatges a qualsevol mida. Bloqueja la relació d'aspecte per evitar la distorsió. Exporta com a PNG, JPG o WEBP.
Deixa la teva imatge aquí
Admet PNG, JPG, WEBP, GIF i més
O
Canvia la mida de les imatges a qualsevol mida. Bloqueja la relació d'aspecte per evitar la distorsió. Exporta com a PNG, JPG o WEBP.
Admet PNG, JPG, WEBP, GIF i més
El canvi de mida de la imatge canvia les dimensions dels píxels d'un mapa de bits, ja sigui més petita (reducció de mostreig) o més gran (mostreig superior). Les dues operacions no són equivalents. La reducció de mostreig descarta les dades de píxels; el mostreig superior inventa dades de píxels mitjançant la interpolació. La reducció de mostres produeix una imatge més petita i nítida; el mostreig superior produeix una imatge més gran, però no pot recuperar detalls que no es trobaven a la font. Saber quina direcció vas determina què esperar del resultat.
Aquest canvi de mida s'executa al vostre navegador mitjançant l'API HTML5 Canvas. La imatge d'origen es descodifica en un llenç, es dibuixa a les noves dimensions mitjançant el remuestreig integrat del navegador i es torna a codificar en el format original (o el format de sortida escollit). La configuració de qualitat afecta els formats amb pèrdua (JPEG, WebP). La sortida és idèntica a la que produeix el canvi de mida basat en llenços a qualsevol aplicació web.
Per obtenir la mostra inferior de màxima qualitat, el navegador utilitza la interpolació bilineal o bicúbica segons la implementació. Per al mostreig superior, la mateixa interpolació produeix un resultat suau però suau. Els escaladors especialitzats d'IA (waifu2x, Topaz Gigapixel) produeixen escalades més nítides, però requereixen eines dedicades.
Les dimensions de la imatge afecten la mida del fitxer, el temps de càrrega de la pàgina i la compatibilitat de la plataforma. Una foto de 4000×3000 des de la càmera d'un telèfon intel·ligent pesa diversos megabytes; redimensionar a 1920 × 1440 normalment produeix un fitxer 4-6 vegades més petit sense pèrdua de qualitat perceptible per a la visualització en pantalla. Multiplicat per moltes imatges d'una pàgina, aquesta és una victòria de rendiment important.
Els requisits de la plataforma també impulsen el redimensionament. Fotos de perfil a dimensions específiques, imatges del mercat amb mides màximes permeses, visualitzacions prèvies de xarxes socials amb proporcions d'aspecte exactes: cada plataforma espera una mida específica i el redimensionament local és més ràpid que lluitar contra el redimensionament automàtic de la plataforma.
Deixeu anar la imatge, establiu noves dimensions i descarregueu-lo.
Trieu les dimensions objectiu adequades abans de canviar la mida: escollir massa petit perd detalls, massa gran malbaratament ample de banda.
L'API de Canvas torna a mostrejar mitjançant la implementació integrada del navegador. La majoria de navegadors utilitzen interpolació bilineal o bicúbica; l'algoritme exacte varia, però la qualitat és comparable entre els navegadors moderns.
El format de sortida depèn del tipus de mime canvas.toBlob. PNG conserva els píxels exactes amb compressió sense pèrdues. JPEG aplica compressió amb pèrdues basada en DCT a la qualitat escollida. WebP admet ambdós modes; WebP amb pèrdua de qualitat 80-85 és aproximadament equivalent a JPEG de qualitat 90.
Relació d'aspecte: el redimensionador bloqueja la relació d'aspecte de manera predeterminada per preservar les proporcions. El desbloqueig permet un estirament arbitrari, que rarament es desitja, però és útil per a dissenys específics.