محول مجاني
استخراج لوحة الألوان من الصورة
استخرج الألوان السائدة من أي صورة على الفور. احصل على قيم HEX وRGB بنقرة واحدة. مجاني وآمن ويعمل بالكامل في متصفحك.
اسحب الصورة وأفلتها هنا
يدعم PNG وJPG وWEBP وGIF. الحد الأقصى 50MB.
أو
استخرج الألوان السائدة من أي صورة على الفور. احصل على قيم HEX وRGB بنقرة واحدة. مجاني وآمن ويعمل بالكامل في متصفحك.
يدعم PNG وJPG وWEBP وGIF. الحد الأقصى 50MB.
يقوم استخراج لوحة الألوان بتحليل الصورة وتحديد الألوان السائدة أو التمثيلية. والنتيجة هي مجموعة صغيرة من الألوان - عادة 5-8 - التي تلتقط الطابع المرئي للصورة. يستخدم المصممون اللوحات المستخرجة لتنسيق عناصر التصميم الأخرى (ألوان واجهة المستخدم التي تكمل صورة البطل، ولوحات العلامات التجارية المستمدة من التصوير الفوتوغرافي، وأنظمة الألوان التي تتوافق مع الصورة المزاجية).
يستخدم الاستخراج خوارزميات التجميع (الوسائل k أو ما شابه ذلك) لتجميع كل وحدات بكسل الصورة في العدد المطلوب من مجموعات الألوان. يصبح مركز كل مجموعة لونًا للوحة. تمثل أكبر المجموعات الألوان السائدة. يمكن للخوارزمية أيضًا أن تزن حسب الأهمية المرئية (التشبع والتباين) بدلاً من عدد وحدات البكسل الأولية لإظهار ألوان مميزة ملفتة للنظر.
تعمل هذه الأداة في متصفحك باستخدام JavaScript. يتم فك ترميز الصورة إلى بيانات بكسل، وأخذ عينات منها لتقليل العمليات الحسابية، ثم تجميعها. الإخراج عبارة عن لوحة تحتوي على رموز سداسية وقيم RGB وأشرطة متناسبة توضح مدى انتشار كل لون في الصورة.
يعد تصميم القطع التي تنسق مع الصور الموجودة أسرع بكثير باستخدام اللوحات المستخرجة من اختيار الألوان بالعين. مصممو الويب الذين ينشئون صفحات مقصودة حول صور الأبطال، والمسوقون الذين ينتجون الأصول التي تتطابق مع صورة المنتج الرئيسية، ومصممو العلامات التجارية الذين يقومون بتحليل صور المنافسين، جميعهم يستفيدون من استخراج لوحة الألوان الخوارزمية.
تدعم اللوحات أيضًا إدارة المحتوى. يتيح لك تصنيف الصور حسب اللون السائد إنشاء واجهات حيث يتصفح المستخدمون الصور أو المنتجات أو التصميمات حسب اللون. يتطلب بناء مثل هذا النظام استخراج اللوحات بشكل منهجي، وهو ما يتيحه الاستخراج البرمجي.
قم بالتحميل واختيار حجم اللوحة والحصول على الألوان.
K- يعني تكرارات التجميع: قم بتعيين كل بكسل إلى أقرب مركز كتلة، وإعادة حساب المراكز كمتوسط للبكسلات المخصصة، وكرر حتى التقارب. يعد التشغيل على الصور ذات الدقة الكاملة بطيئًا؛ يتم تسريع أخذ العينات (أخذ كل بكسل ن) مع الحد الأدنى من فقدان الجودة.
مساحة اللون مهمة. يؤدي التجميع في RGB إلى إنتاج لوحات مرجحة بمسافة RGB، والتي لا تتطابق مع المسافة الإدراكية. يؤدي التجميع في LAB أو HSV إلى إنتاج لوحات أكثر محاذاة للإدراك الحسي - الألوان التي تبدو متشابهة معًا بشكل أكثر موثوقية.
الإخراج: رموز سداسية عشرية لكل مركز مجموعة، بالإضافة إلى النسبة المئوية لوحدات بكسل الصورة في كل مجموعة. تمثل النسبة مدى انتشار البصر؛ أكبر مجموعة هي اللون الأكثر شيوعًا.