Extrae los colores dominantes de cualquier imagen al instante. Obtén valores HEX y RGB con un clic. Gratis, seguro y funciona completamente en tu navegador.
Compatible con PNG, JPG, WEBP, GIF. Máx. 50MB.
La extracción de la paleta de colores analiza una imagen e identifica los colores dominantes o representativos. El resultado es un pequeño conjunto de colores (normalmente entre 5 y 8) que capturan el carácter visual de la imagen. Los diseñadores utilizan paletas extraídas para coordinar otros elementos de diseño (colores de la interfaz de usuario que complementan una imagen principal, paletas de marca derivadas de la fotografía, combinaciones de colores que coinciden con una imagen de estado de ánimo).
La extracción utiliza algoritmos de agrupamiento (k-means o similares) para agrupar todos los píxeles de la imagen en el número solicitado de grupos de colores. El centro de cada grupo se convierte en una paleta de colores. Los grupos más grandes representan colores dominantes; El algoritmo también puede ponderar según la importancia visual (saturación, contraste) en lugar del recuento de píxeles sin procesar para resaltar colores llamativos.
Esta herramienta se ejecuta en su navegador mediante JavaScript. La imagen se decodifica en datos de píxeles, se muestrea para reducir el cálculo y se agrupa. El resultado es la paleta con códigos hexadecimales, valores RGB y barras proporcionales que muestran la prevalencia de cada color en la imagen.
Diseñar piezas que coordinen con imágenes existentes es mucho más rápido con paletas extraídas que elegir colores a simple vista. Los diseñadores web que crean páginas de destino en torno a imágenes destacadas, los especialistas en marketing que producen activos que coinciden con una foto de producto clave y los diseñadores de marcas que analizan imágenes de la competencia se benefician de la extracción algorítmica de paleta.
Las paletas también admiten la gestión de contenidos. Categorizar imágenes por color dominante le permite crear interfaces donde los usuarios buscan fotos, productos o diseños por color. La construcción de un sistema de este tipo requiere extraer paletas de forma sistemática, lo que permite la extracción programática.
Sube, elige el tamaño de la paleta, obtén los colores.
La agrupación de K-medias itera: asigne cada píxel al centro del grupo más cercano, vuelva a calcular los centros como la media de los píxeles asignados y repita hasta la convergencia. La ejecución de imágenes de resolución completa es lenta; El muestreo (tomar cada enésimo píxel) se acelera con una pérdida de calidad mínima.
El espacio de color importa. La agrupación en RGB produce paletas ponderadas por la distancia RGB, que no coincide con la distancia de percepción. La agrupación en LAB o HSV produce paletas más alineadas perceptualmente: los colores que parecen similares se agrupan de manera más confiable.
Salida: códigos hexadecimales para cada centro de grupo, más el porcentaje de píxeles de la imagen en cada grupo. El porcentaje representa prevalencia visual; el grupo más grande es el color más dominante.