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छवि से रंग पैलेट निकालें
किसी भी छवि से प्रमुख रंग तुरंत निकालें। एक क्लिक में HEX और RGB मान पाएं। मुफ़्त, सुरक्षित और पूरी तरह ब्राउज़र में चलता है।
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रंग पैलेट निष्कर्षण एक छवि का विश्लेषण करता है और प्रमुख या प्रतिनिधि रंगों की पहचान करता है। नतीजा रंगों का एक छोटा सा सेट है - आम तौर पर 5-8 - जो छवि के दृश्य चरित्र को कैप्चर करता है। डिज़ाइनर अन्य डिज़ाइन तत्वों (यूआई रंग जो नायक की छवि को पूरक करते हैं, फोटोग्राफी से प्राप्त ब्रांड पैलेट, रंग योजनाएं जो मूड छवि से मेल खाते हैं) के समन्वय के लिए निकाले गए पैलेट का उपयोग करते हैं।
निष्कर्षण सभी छवि के पिक्सेल को रंग समूहों की अनुरोधित संख्या में समूहित करने के लिए क्लस्टरिंग एल्गोरिदम (के-मीन्स या समान) का उपयोग करता है। प्रत्येक क्लस्टर का केंद्र एक पैलेट रंग बन जाता है। सबसे बड़े समूह प्रमुख रंगों का प्रतिनिधित्व करते हैं; एल्गोरिथ्म सतह पर आकर्षक उच्चारण रंगों के लिए कच्ची पिक्सेल गणना के बजाय दृश्य महत्व (संतृप्ति, कंट्रास्ट) के आधार पर भी वजन कर सकता है।
यह टूल जावास्क्रिप्ट का उपयोग करके आपके ब्राउज़र में चलता है। छवि को पिक्सेल डेटा में डिकोड किया गया है, गणना को कम करने के लिए नमूना लिया गया है, और क्लस्टर किया गया है। आउटपुट हेक्स कोड, आरजीबी मान और छवि में प्रत्येक रंग की व्यापकता दिखाने वाली आनुपातिक पट्टियों वाला पैलेट है।
आंखों से रंग चुनने की तुलना में निकाले गए पैलेट के साथ मौजूदा इमेजरी के साथ समन्वय करने वाले टुकड़ों को डिज़ाइन करना बहुत तेज़ है। हीरो छवियों के आसपास लैंडिंग पेज बनाने वाले वेब डिज़ाइनर, प्रमुख उत्पाद फोटो से मेल खाने वाली संपत्ति बनाने वाले विपणक, और प्रतिस्पर्धी इमेजरी का विश्लेषण करने वाले ब्रांड डिज़ाइनर सभी एल्गोरिथम पैलेट निष्कर्षण से लाभान्वित होते हैं।
पैलेट्स सामग्री प्रबंधन का भी समर्थन करते हैं। प्रमुख रंग के आधार पर छवियों को वर्गीकृत करने से आप इंटरफ़ेस बना सकते हैं जहां उपयोगकर्ता रंग के आधार पर फ़ोटो, उत्पाद या डिज़ाइन ब्राउज़ करते हैं। ऐसी प्रणाली के निर्माण के लिए पैलेट्स को व्यवस्थित रूप से निकालने की आवश्यकता होती है, जो प्रोग्रामेटिक निष्कर्षण को सक्षम बनाता है।
अपलोड करें, पैलेट आकार चुनें, रंग प्राप्त करें।
K- का अर्थ है क्लस्टरिंग पुनरावृत्त: प्रत्येक पिक्सेल को निकटतम क्लस्टर केंद्र पर असाइन करें, निर्दिष्ट पिक्सेल के माध्य के रूप में केंद्रों की पुनः गणना करें, अभिसरण तक दोहराएं। पूर्ण-रिज़ॉल्यूशन छवियों पर चलना धीमा है; न्यूनतम गुणवत्ता हानि के साथ नमूनाकरण (प्रत्येक Nth पिक्सेल लेना) में तेजी आती है।
रंग स्थान मायने रखता है। आरजीबी में क्लस्टरिंग आरजीबी दूरी के आधार पर भारित पैलेट उत्पन्न करती है, जो अवधारणात्मक दूरी से मेल नहीं खाती है। एलएबी या एचएसवी में क्लस्टरिंग अधिक अवधारणात्मक रूप से संरेखित पैलेट उत्पन्न करती है - जो रंग समान दिखते हैं वे अधिक विश्वसनीय रूप से एक साथ समूहित होते हैं।
आउटपुट: प्रत्येक क्लस्टर केंद्र के लिए हेक्स कोड, साथ ही प्रत्येक क्लस्टर में छवि पिक्सेल का प्रतिशत। प्रतिशत दृश्य व्यापकता का प्रतिनिधित्व करता है; सबसे बड़ा समूह सबसे प्रभावशाली रंग है।