ಯಾವುದೇ ಚಿತ್ರದಿಂದ ಪ್ರಬಲವಾದ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ಒಂದು ಕ್ಲಿಕ್ನಲ್ಲಿ HEX ಮತ್ತು RGB ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ. ಉಚಿತ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತದೆ.
PNG, JPG, WEBP, GIF ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಗರಿಷ್ಠ 50MB.
ಬಣ್ಣದ ಪ್ಯಾಲೆಟ್ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಚಿತ್ರವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಬಲ ಅಥವಾ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವು ಸಣ್ಣ ಬಣ್ಣಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ - ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 5-8 - ಇದು ಚಿತ್ರದ ದೃಶ್ಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಇತರ ವಿನ್ಯಾಸ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಪ್ಯಾಲೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ (ಹೀರೋ ಇಮೇಜ್ಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿರುವ UI ಬಣ್ಣಗಳು, ಛಾಯಾಗ್ರಹಣದಿಂದ ಪಡೆದ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಪ್ಯಾಲೆಟ್ಗಳು, ಮೂಡ್ ಇಮೇಜ್ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಬಣ್ಣದ ಯೋಜನೆಗಳು).
ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಎಲ್ಲಾ ಚಿತ್ರದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಣ್ಣ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳಿಗೆ ಗುಂಪು ಮಾಡಲು ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು (ಕೆ-ಮೀನ್ಸ್ ಅಥವಾ ಅಂತಹುದೇ) ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ನ ಕೇಂದ್ರವು ಪ್ಯಾಲೆಟ್ ಬಣ್ಣವಾಗುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಸಮೂಹಗಳು ಪ್ರಬಲ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ; ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ಹೊಡೆಯುವ ಉಚ್ಚಾರಣಾ ಬಣ್ಣಗಳಿಗೆ ಕಚ್ಚಾ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಎಣಿಕೆಗಿಂತ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯಿಂದ (ಸ್ಯಾಚುರೇಶನ್, ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್) ತೂಕವನ್ನು ಸಹ ಮಾಡಬಹುದು.
ಈ ಉಪಕರಣವು JavaScript ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾಗೆ ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಔಟ್ಪುಟ್ ಎಂಬುದು ಹೆಕ್ಸ್ ಕೋಡ್ಗಳು, RGB ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಬಣ್ಣದ ಪ್ರಭುತ್ವವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಅನುಪಾತದ ಬಾರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ಯಾಲೆಟ್ ಆಗಿದೆ.
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಚಿತ್ರಣದೊಂದಿಗೆ ಸಮನ್ವಯಗೊಳ್ಳುವ ತುಣುಕುಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವು ಕಣ್ಣಿನಿಂದ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಆರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಪ್ಯಾಲೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ವೆಬ್ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಹೀರೋ ಇಮೇಜ್ಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಪುಟಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಾರೆ, ಪ್ರಮುಖ ಉತ್ಪನ್ನದ ಫೋಟೋಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಆಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಪ್ಯಾಲೆಟ್ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ಯಾಲೆಟ್ಗಳು ವಿಷಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಹ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಾಬಲ್ಯದ ಬಣ್ಣದಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ಫೋಟೋಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಥವಾ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬಣ್ಣದಿಂದ ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡುವ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ಯಾಲೆಟ್ಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ, ಪ್ಯಾಲೆಟ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ.
K- ಎಂದರೆ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ: ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಹತ್ತಿರದ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಕೇಂದ್ರಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸಿ, ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿತ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಸರಾಸರಿಯಾಗಿ ಮರುಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮಾಡಿ, ಒಮ್ಮುಖವಾಗುವವರೆಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ. ಪೂರ್ಣ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುವುದು ನಿಧಾನ; ಮಾದರಿ (ಪ್ರತಿ Nth ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು) ಕನಿಷ್ಠ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಷ್ಟದೊಂದಿಗೆ ವೇಗಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಬಣ್ಣದ ಜಾಗವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. RGB ಯಲ್ಲಿನ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ RGB ಅಂತರದಿಂದ ತೂಕವಿರುವ ಪ್ಯಾಲೆಟ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಅಂತರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. LAB ಅಥವಾ HSV ಯಲ್ಲಿನ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಹೆಚ್ಚು ಗ್ರಹಿಕೆಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಪ್ಯಾಲೆಟ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ - ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಗುಂಪನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕಾಣುವ ಬಣ್ಣಗಳು.
ಔಟ್ಪುಟ್: ಪ್ರತಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಕೇಂದ್ರಕ್ಕೆ ಹೆಕ್ಸ್ ಕೋಡ್ಗಳು, ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರತಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ನಲ್ಲಿರುವ ಇಮೇಜ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು. ಶೇಕಡಾವಾರು ದೃಷ್ಟಿ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ; ದೊಡ್ಡ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಬಲವಾದ ಬಣ್ಣವಾಗಿದೆ.