Εξάγετε τα κυρίαρχα χρώματα από οποιαδήποτε εικόνα αμέσως. Λάβετε τιμές HEX και RGB με ένα κλικ. Δωρεάν, ασφαλές και εκτελείται εξ ολοκλήρου στο πρόγραμμα περιήγησής σας.
Υποστηρίζει PNG, JPG, WEBP, GIF. Μέγιστο 50MB.
Η εξαγωγή παλέτας χρωμάτων αναλύει μια εικόνα και προσδιορίζει τα κυρίαρχα ή αντιπροσωπευτικά χρώματα. Το αποτέλεσμα είναι ένα μικρό σύνολο χρωμάτων — συνήθως 5-8 — που αποτυπώνουν τον οπτικό χαρακτήρα της εικόνας. Οι σχεδιαστές χρησιμοποιούν εξαγόμενες παλέτες για να συντονίσουν άλλα στοιχεία σχεδίασης (χρώματα διεπαφής χρήστη που συμπληρώνουν μια εικόνα ήρωα, παλέτες επωνυμίας που προέρχονται από φωτογραφία, χρωματικά σχέδια που ταιριάζουν με μια εικόνα διάθεσης).
Η εξαγωγή χρησιμοποιεί αλγόριθμους ομαδοποίησης (k-means ή παρόμοιο) για να ομαδοποιήσει όλα τα pixel της εικόνας στον απαιτούμενο αριθμό συστάδων χρωμάτων. Το κέντρο κάθε συμπλέγματος γίνεται ένα χρώμα παλέτας. Τα μεγαλύτερα συμπλέγματα αντιπροσωπεύουν κυρίαρχα χρώματα. Ο αλγόριθμος μπορεί επίσης να σταθμίσει την οπτική σημασία (κορεσμός, αντίθεση) αντί για τον αριθμό των ακατέργαστων pixel σε εντυπωσιακά χρώματα έμφασης στην επιφάνεια.
Αυτό το εργαλείο εκτελείται στο πρόγραμμα περιήγησής σας χρησιμοποιώντας JavaScript. Η εικόνα αποκωδικοποιείται σε δεδομένα pixel, γίνεται δειγματοληψία για μείωση του υπολογισμού και ομαδοποιείται. Η έξοδος είναι η παλέτα με δεκαεξαδικούς κωδικούς, τιμές RGB και αναλογικές γραμμές που δείχνουν την επικράτηση κάθε χρώματος στην εικόνα.
Ο σχεδιασμός κομματιών που συντονίζονται με τις υπάρχουσες εικόνες είναι πολύ πιο γρήγορος με εξαγόμενες παλέτες παρά η επιλογή χρωμάτων με το μάτι. Οι σχεδιαστές ιστού που δημιουργούν σελίδες προορισμού γύρω από εικόνες ηρώων, οι έμποροι που παράγουν στοιχεία που ταιριάζουν με μια φωτογραφία βασικού προϊόντος και οι σχεδιαστές επωνυμιών που αναλύουν εικόνες ανταγωνιστών επωφελούνται από την αλγοριθμική εξαγωγή παλέτας.
Οι παλέτες υποστηρίζουν επίσης τη διαχείριση περιεχομένου. Η κατηγοριοποίηση εικόνων με βάση το κυρίαρχο χρώμα σάς επιτρέπει να δημιουργήσετε διεπαφές όπου οι χρήστες περιηγούνται σε φωτογραφίες, προϊόντα ή σχέδια κατά χρώμα. Η κατασκευή ενός τέτοιου συστήματος απαιτεί συστηματική εξαγωγή παλετών, κάτι που επιτρέπει η εξαγωγή μέσω προγραμματισμού.
Ανεβάστε, επιλέξτε μέγεθος παλέτας, λάβετε τα χρώματα.
K-means επαναλήψεις ομαδοποίησης: αντιστοιχίστε κάθε εικονοστοιχείο στο πλησιέστερο κέντρο συμπλέγματος, υπολογίστε ξανά τα κέντρα ως μέσο όρο των εκχωρημένων εικονοστοιχείων, επαναλάβετε μέχρι τη σύγκλιση. Η εκτέλεση σε εικόνες πλήρους ανάλυσης είναι αργή. η δειγματοληψία (λαμβάνοντας κάθε Νοτο pixel) επιταχύνεται με ελάχιστη απώλεια ποιότητας.
Ο χρωματικός χώρος έχει σημασία. Η ομαδοποίηση σε RGB παράγει παλέτες σταθμισμένες με την απόσταση RGB, η οποία δεν ταιριάζει με την αντιληπτική απόσταση. Η ομαδοποίηση σε LAB ή HSV παράγει πιο αντιληπτικά ευθυγραμμισμένες παλέτες — χρώματα που μοιάζουν να ομαδοποιούνται πιο αξιόπιστα.
Έξοδος: εξαγωνικοί κωδικοί για κάθε κέντρο συμπλέγματος, συν το ποσοστό των εικονοστοιχείων εικόνας σε κάθε σύμπλεγμα. Το ποσοστό αντιπροσωπεύει τον οπτικό επιπολασμό. το μεγαλύτερο σύμπλεγμα είναι το πιο κυρίαρχο χρώμα.