کسی بھی تصویر سے فوری طور پر غالب رنگ نکالیں۔ ایک کلک کے ساتھ HEX اور RGB کی قدریں حاصل کریں۔ مفت، محفوظ، اور مکمل طور پر آپ کے براؤزر میں چلتا ہے۔
PNG، JPG، WEBP، GIF کو سپورٹ کرتا ہے۔ زیادہ سے زیادہ 50MB۔
رنگ پیلیٹ نکالنا کسی تصویر کا تجزیہ کرتا ہے اور غالب یا نمائندہ رنگوں کی شناخت کرتا ہے۔ نتیجہ رنگوں کا ایک چھوٹا مجموعہ ہے - عام طور پر 5-8 - جو تصویر کے بصری کردار کو پکڑتا ہے۔ ڈیزائنرز دوسرے ڈیزائن عناصر کو مربوط کرنے کے لیے نکالے گئے پیلیٹس کا استعمال کرتے ہیں (UI رنگ جو ہیرو کی تصویر کو پورا کرتے ہیں، فوٹو گرافی سے اخذ کردہ برانڈ پیلیٹس، رنگ سکیمیں جو موڈ کی تصویر سے ملتی ہیں)۔
نکالنے میں کلسٹرنگ الگورتھم (کے-مینز یا اس سے ملتے جلتے) کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ تصویر کے تمام پکسلز کو کلر کلسٹرز کی مطلوبہ تعداد میں گروپ کیا جا سکے۔ ہر کلسٹر کا مرکز پیلیٹ کا رنگ بن جاتا ہے۔ سب سے بڑے کلسٹرز غالب رنگوں کی نمائندگی کرتے ہیں۔ الگورتھم خام پکسل کی گنتی کے بجائے بصری اہمیت (سنترپتی، کنٹراسٹ) کے لحاظ سے بھی وزن کر سکتا ہے۔
یہ ٹول جاوا اسکرپٹ کا استعمال کرتے ہوئے آپ کے براؤزر میں چلتا ہے۔ تصویر کو پکسل ڈیٹا میں ڈی کوڈ کیا جاتا ہے، کمپیوٹیشن کو کم کرنے کے لیے نمونہ بنایا جاتا ہے، اور کلسٹر کیا جاتا ہے۔ آؤٹ پٹ وہ پیلیٹ ہے جس میں ہیکس کوڈز، آر جی بی ویلیوز، اور متناسب سلاخیں ہیں جو تصویر میں ہر رنگ کے پھیلاؤ کو ظاہر کرتی ہیں۔
ایسے ٹکڑوں کو ڈیزائن کرنا جو موجودہ منظر کشی کے ساتھ ہم آہنگ ہوں آنکھوں سے رنگ چننے کے مقابلے میں نکالے گئے پیلیٹس کے ساتھ بہت تیز ہیں۔ ہیرو امیجز کے ارد گرد لینڈنگ پیجز بنانے والے ویب ڈیزائنرز، کلیدی پروڈکٹ کی تصویر سے مماثل اثاثے تیار کرنے والے مارکیٹرز، اور حریف کی تصویروں کا تجزیہ کرنے والے برانڈ ڈیزائنرز سبھی الگورتھمک پیلیٹ نکالنے سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔
پیلیٹ مواد کے انتظام کی بھی حمایت کرتے ہیں۔ غالب رنگ کے لحاظ سے تصویروں کی درجہ بندی آپ کو انٹرفیس بنانے کی اجازت دیتی ہے جہاں صارف رنگ کے لحاظ سے تصاویر، مصنوعات یا ڈیزائن کو براؤز کرتے ہیں۔ اس طرح کے نظام کو بنانے کے لیے منظم طریقے سے پیلیٹ نکالنے کی ضرورت ہوتی ہے، جو پروگرامیٹک نکالنے کے قابل بناتا ہے۔
اپ لوڈ کریں، پیلیٹ کا سائز منتخب کریں، رنگ حاصل کریں۔
K- کا مطلب ہے کلسٹرنگ اٹیریٹس: ہر پکسل کو قریب ترین کلسٹر سینٹر کو تفویض کریں، تفویض کردہ پکسلز کے وسط کے طور پر مراکز کی دوبارہ گنتی کریں، کنورجنس ہونے تک دہرائیں۔ مکمل ریزولیوشن امیجز پر چلنا سست ہے۔ نمونے لینے (ہر Nth پکسل کو لے کر) کم سے کم معیار کے نقصان کے ساتھ تیز ہوتا ہے۔
رنگ کی جگہ اہمیت رکھتی ہے۔ آر جی بی میں کلسٹرنگ آر جی بی فاصلے سے وزنی پیلیٹ تیار کرتی ہے، جو ادراک کے فاصلے سے میل نہیں کھاتی۔ LAB یا HSV میں کلسٹرنگ زیادہ ادراک سے منسلک پیلیٹس تیار کرتی ہے - وہ رنگ جو ایک دوسرے کے ساتھ ملتے جلتے گروپ کو زیادہ قابل اعتماد نظر آتے ہیں۔
آؤٹ پٹ: ہر کلسٹر سینٹر کے لیے ہیکس کوڈز، نیز ہر کلسٹر میں تصویری پکسلز کا فیصد۔ فیصد بصری پھیلاؤ کی نمائندگی کرتا ہے؛ سب سے بڑا کلسٹر سب سے زیادہ غالب رنگ ہے۔