مفت کنورٹر
پس منظر ہٹانے والا
سمارٹ کلر ڈٹیکشن کا استعمال کرتے ہوئے تصویری پس منظر کو فوری طور پر ہٹا دیں۔ ٹھوس یا یکساں پس منظر کے ساتھ بہترین کام کرتا ہے۔
اپنی تصویر یہاں ڈراپ کریں۔
PNG، JPG، WEBP، اور مزید کو سپورٹ کرتا ہے۔
یا
سمارٹ کلر ڈٹیکشن کا استعمال کرتے ہوئے تصویری پس منظر کو فوری طور پر ہٹا دیں۔ ٹھوس یا یکساں پس منظر کے ساتھ بہترین کام کرتا ہے۔
PNG، JPG، WEBP، اور مزید کو سپورٹ کرتا ہے۔
تصویر سے پس منظر کو ہٹانا موضوع کو الگ کر دیتا ہے لہذا اسے ایک مختلف پس منظر میں رکھا جا سکتا ہے، شفاف اوورلے کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے، یا ایک نئے ڈیزائن میں بنایا جا سکتا ہے۔ روایتی پس منظر کو ہٹانے میں فوٹوشاپ جیسے ٹول میں دستی ماسکنگ شامل ہوتی ہے — سست، تھکا دینے والا، اور مہارت پر منحصر۔ جدید AI پر مبنی ہٹانا یہ سیکنڈوں میں نتائج کے ساتھ کرتا ہے جو اکثر ہاتھ سے ماسکنگ کو ہرا دیتا ہے، خاص طور پر بالوں کے ارد گرد اور دیگر عمدہ تفصیلات۔
یہ ٹول ایک AI سیگمنٹیشن ماڈل استعمال کرتا ہے جو مکمل طور پر آپ کے براؤزر میں چلتا ہے۔ تصویر ایک نیورل نیٹ ورک میں لوڈ ہوتی ہے جو پیش منظر کے مضامین کی شناخت کرتا ہے اور عین مطابق الفا ماسک تیار کرتا ہے۔ نتیجہ شفاف پس منظر کے ساتھ ایک PNG ہے جہاں اصل پس منظر ہوا کرتا تھا۔ کوئی اپ لوڈ، کوئی API کلید، کوئی شرح کی حد نہیں۔
ماخذ کی تصویر کے ساتھ معیار مختلف ہوتا ہے۔ متضاد پس منظر پر واضح مضامین بہترین نتائج پیدا کرتے ہیں۔ ایسے مضامین جن کے بال ڈھیلے، شفاف اشیاء، یا مصروف پس منظر میں اڑ رہے ہیں انہیں AI ہٹانے کے بعد دستی ٹچ اپ کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ آؤٹ پٹ ایک نقطہ آغاز ہے جسے عام استعمال کے معاملات میں اکثر مزید ترمیم کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔
ای کامرس، مارکیٹنگ، ڈیزائن، اور پریزنٹیشنز سب صاف الگ تھلگ مضامین سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ آن لائن اسٹورز کے لیے مصنوعات کی تصاویر کو عام طور پر خالص سفید یا شفاف پس منظر کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیزائن لے آؤٹ میں استعمال کے لیے پورٹریٹ فوٹو کو لے آؤٹ کے اصل پس منظر کے خلاف کمپوز کرنے کی ضرورت ہے۔ پریزنٹیشنز مستطیل بارڈر والی تصاویر کے مقابلے شفاف پس منظر والی تصاویر کے ساتھ زیادہ پیشہ ور نظر آتی ہیں۔
براؤزر پر مبنی AI کو ہٹانا رازداری کے خدشات سے بھی بچتا ہے۔ ضروری نہیں کہ تصویری مضامین (خاص طور پر لوگوں، IDs، یا حساس سیاق و سباق کے) پروسیسنگ کے لیے فریق ثالث کی خدمات پر اپ لوڈ کیے جائیں۔ مقامی AI ہٹانا آپ کے آلے پر فائل کو برقرار رکھتا ہے جبکہ پیشہ ورانہ معیار کا آؤٹ پٹ تیار کرتا ہے۔
تصویر چھوڑیں، انتظار کریں، نتیجہ ڈاؤن لوڈ کریں۔
AI پر مبنی سیگمنٹیشن ایک U-Net یا اسی طرح کے انکوڈر-ڈیکوڈر فن تعمیر کا استعمال کرتی ہے جو دسیوں ہزار پیش منظر/بیک گراؤنڈ تصویری جوڑوں پر تربیت یافتہ ہے۔ ماڈل ایک فی پکسل امکان پیدا کرتا ہے کہ پکسل کا تعلق پیش منظر کے مضمون سے ہے۔ تھریشولڈنگ الفا ماسک تیار کرتی ہے۔
براؤزر کا عمل ONNX رن ٹائم ویب یا اسی طرح کے JavaScript ML رن ٹائمز کا استعمال کرتا ہے۔ ماڈل کو پہلے استعمال پر ایک بار ڈاؤن لوڈ کیا جاتا ہے اور کیش کیا جاتا ہے۔ پرانے براؤزرز پر CPU پر واپس آتے ہوئے جہاں WebGPU دستیاب ہے وہاں انفرنس GPU سے تیز ہوتا ہے۔
بالوں کے ارد گرد کنارے اور باریک تفصیل سب سے مشکل صورتیں ہیں۔ AI ماڈلز عام طور پر ان خطوں میں ایک نرم ماسک تیار کرتے ہیں، جو ملتے جلتے ٹن والے پس منظر پر اچھی طرح سے کمپوزٹ کرتا ہے لیکن متضاد پس منظر پر جھلکیاں دکھا سکتا ہے۔ پوسٹ پروسیسنگ (معمولی پنکھ، رنگ کی صفائی) نتائج کو بہتر بناتا ہے۔