Fonas Pašalinimo priemonė
Nedelsdami pašalinkite vaizdo foną naudodami išmanųjį spalvų aptikimą. Geriausiai veikia su vientisu arba vienodu fonu.
Numeskite savo atvaizdą čia
Palaiko PNG, JPG, WEBP ir kt
Nedelsdami pašalinkite vaizdo foną naudodami išmanųjį spalvų aptikimą. Geriausiai veikia su vientisu arba vienodu fonu.
Palaiko PNG, JPG, WEBP ir kt
Pašalinus nuotraukos foną, objektas izoliuojamas, kad jį būtų galima įdėti į kitą foną, naudoti kaip permatomą perdangą arba sukurti naują dizainą. Tradicinis fono pašalinimas apima rankinį maskavimą tokiu įrankiu kaip „Photoshop“ – lėtas, varginantis ir priklausomas nuo įgūdžių. Šiuolaikinis dirbtiniu intelektu pagrįstas pašalinimas tai atliekama per kelias sekundes, o rezultatai dažnai pranoksta maskavimą rankomis, ypač aplink plaukus ir kitas smulkias detales.
Šis įrankis naudoja AI segmentavimo modelį, kuris veikia tik jūsų naršyklėje. Vaizdas įkeliamas į neuroninį tinklą, kuris identifikuoja pirmame plane esančius objektus ir sukuria tikslią alfa kaukę. Rezultatas yra PNG su skaidriu fonu, kuriame anksčiau buvo pradinis fonas. Nėra įkėlimo, nėra API rakto, nėra greičio apribojimo.
Kokybė skiriasi priklausomai nuo šaltinio vaizdo. Aiškūs objektai kontrastingame fone suteikia puikių rezultatų. Pašalinus dirbtinį intelektą, objektus su slenkančiais plaukais, permatomus objektus arba įtemptą foną gali tekti pataisyti rankiniu būdu. Išvestis yra atskaitos taškas, kurio įprastais naudojimo atvejais dažnai nereikia toliau redaguoti.
El. prekyba, rinkodara, dizainas ir pristatymai yra naudingi dėl švarių izoliuotų temų. Prekių nuotraukoms internetinėms parduotuvėms paprastai reikia grynai balto arba permatomo fono; portretinės nuotraukos, skirtos naudoti dizaino maketuose, turi būti komponuojamos faktiniame maketo fone; pristatymai atrodo profesionaliau su permatomo fono nuotraukomis nei su stačiakampiais krašteliais.
Naršyklės pagrindu sukurtas AI pašalinimas taip pat leidžia išvengti privatumo problemų. Nuotraukų subjektai (ypač žmonių, ID ar jautraus konteksto) nebūtinai turi būti įkelti į trečiųjų šalių paslaugas, kad būtų galima apdoroti. Pašalinus vietinį AI, failas išsaugomas jūsų įrenginyje ir vis tiek gaunama profesionalios kokybės produkcija.
Numeskite nuotrauką, palaukite, atsisiųskite rezultatą.
AI pagrįstas segmentavimas naudoja U-Net arba panašią kodavimo ir dekoderio architektūrą, parengtą dešimčių tūkstančių priekinio plano / fono vaizdo porų. Modelis sukuria tikimybę, kad pikselis priklauso pirmame plane esančiam objektui. slenkstis sukuria alfa kaukę.
Naršyklės vykdymui naudojamos ONNX Runtime Web arba panašios JavaScript ML vykdymo laikas. Modelis atsisiunčiamas vieną kartą pirmą kartą naudojant ir saugomas talpykloje. Išvada yra GPU pagreitinta ten, kur pasiekiamas WebGPU, o senesnėse naršyklėse grįžta prie CPU.
Kraštai aplink plaukus ir smulkios detalės yra sunkiausi atvejai. Dirbtinio intelekto modeliai šiuose regionuose paprastai sukuria minkštą kaukę, kuri puikiai dera ant panašaus atspalvio fono, bet gali matyti pakraščius kontrastinguose fonuose. Papildomas apdorojimas (šiek tiek plunksnavimas, spalvos nukenksminimas) pagerina rezultatus.