แปลงฟรี
พื้นหลัง น้ำยาล้าง
ลบพื้นหลังรูปภาพทันทีโดยใช้การตรวจจับสีอัจฉริยะ ทำงานได้ดีที่สุดกับพื้นหลังทึบหรือสม่ำเสมอ
วางภาพของคุณที่นี่
รองรับ PNG, JPG, WEBP และอื่นๆ
หรือ
ลบพื้นหลังรูปภาพทันทีโดยใช้การตรวจจับสีอัจฉริยะ ทำงานได้ดีที่สุดกับพื้นหลังทึบหรือสม่ำเสมอ
รองรับ PNG, JPG, WEBP และอื่นๆ
การลบพื้นหลังออกจากภาพถ่ายจะแยกวัตถุเพื่อให้สามารถวางลงบนพื้นหลังอื่น ใช้เป็นภาพซ้อนทับแบบโปร่งใส หรือจัดองค์ประกอบให้เป็นดีไซน์ใหม่ได้ การลบพื้นหลังแบบดั้งเดิมเกี่ยวข้องกับการมาสก์ด้วยตนเองในเครื่องมือเช่น Photoshop ซึ่งช้า น่าเบื่อ และขึ้นอยู่กับทักษะ การกำจัดโดยใช้ AI สมัยใหม่ทำได้ภายในไม่กี่วินาทีโดยให้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่าการมาส์กมือ โดยเฉพาะบริเวณเส้นผมและรายละเอียดอื่นๆ
เครื่องมือนี้ใช้โมเดลการแบ่งส่วน AI ที่ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ รูปภาพจะโหลดเข้าสู่โครงข่ายประสาทเทียมที่ระบุวัตถุเบื้องหน้าและสร้างอัลฟ่ามาสก์ที่แม่นยำ ผลลัพธ์ที่ได้คือ PNG ที่มีพื้นหลังโปร่งใสซึ่งเคยเป็นพื้นหลังดั้งเดิม ไม่มีการอัปโหลด ไม่มีคีย์ API ไม่มีการจำกัดอัตรา
คุณภาพจะแตกต่างกันไปตามรูปภาพต้นฉบับ วัตถุที่ชัดเจนบนพื้นหลังที่ตัดกันจะให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม วัตถุที่มีผมปลิวไสว วัตถุโปร่งใส หรือมีพื้นหลังยุ่งอาจจำเป็นต้องปรับแต่งด้วยตนเองหลังการนำ AI ออก ผลลัพธ์เป็นจุดเริ่มต้นที่มักไม่จำเป็นต้องแก้ไขเพิ่มเติมสำหรับกรณีการใช้งานทั่วไป
อีคอมเมิร์ซ การตลาด การออกแบบ และการนำเสนอ ต่างก็ได้รับประโยชน์จากหัวข้อที่แยกออกมาอย่างชัดเจน โดยทั่วไปแล้วรูปถ่ายสินค้าสำหรับร้านค้าออนไลน์จะต้องมีพื้นหลังสีขาวล้วนหรือโปร่งใส ภาพถ่ายแนวตั้งเพื่อใช้ในเลย์เอาต์การออกแบบจะต้องจัดองค์ประกอบตามพื้นหลังจริงของเลย์เอาต์ การนำเสนอจะดูเป็นมืออาชีพมากขึ้นเมื่อใช้ภาพถ่ายพื้นหลังโปร่งใสมากกว่าการนำเสนอที่มีขอบเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า
การลบ AI บนเบราว์เซอร์ยังช่วยหลีกเลี่ยงความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวอีกด้วย หัวเรื่องภาพถ่าย (โดยเฉพาะบุคคล บัตรประจำตัว หรือบริบทที่ละเอียดอ่อน) ไม่ควรอัปโหลดไปยังบริการของบุคคลที่สามเพื่อการประมวลผล การลบ AI ในเครื่องจะเก็บไฟล์ไว้ในอุปกรณ์ของคุณในขณะที่ยังคงสร้างเอาต์พุตคุณภาพระดับมืออาชีพ
วางรูปภาพ รอ ดาวน์โหลดผลลัพธ์
การแบ่งส่วนตาม AI ใช้ U-Net หรือสถาปัตยกรรมตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสที่คล้ายกันซึ่งฝึกฝนกับคู่ภาพเบื้องหน้า/พื้นหลังนับหมื่นคู่ แบบจำลองนี้สร้างความน่าจะเป็นต่อพิกเซลที่พิกเซลนั้นอยู่ในวัตถุเบื้องหน้า การกำหนดขีดจำกัดจะสร้างอัลฟ่ามาส์ก
การทำงานของเบราว์เซอร์ใช้ ONNX Runtime Web หรือรันไทม์ JavaScript ML ที่คล้ายกัน โมเดลจะถูกดาวน์โหลดหนึ่งครั้งในการใช้งานครั้งแรกและแคชไว้ การอนุมานเป็นการเร่งด้วย GPU ในกรณีที่ WebGPU พร้อมใช้งาน โดยจะกลับไปใช้ CPU บนเบราว์เซอร์รุ่นเก่า
ขอบรอบเส้นผมและรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ถือเป็นกรณีที่ยากที่สุด โดยทั่วไป โมเดล AI จะสร้างซอฟต์มาสก์ในภูมิภาคเหล่านี้ ซึ่งประกอบเข้ากับพื้นหลังที่มีโทนสีคล้ายกันได้ดี แต่อาจแสดงขอบบนพื้นหลังที่ตัดกัน ขั้นตอนหลังการประมวลผล (ขนเล็กน้อย ขจัดการปนเปื้อนของสี) จะช่วยปรับปรุงผลลัพธ์