મફત કન્વર્ટર
પૃષ્ઠભૂમિ રીમુવર
સ્માર્ટ કલર ડિટેક્શનનો ઉપયોગ કરીને ઇમેજ બેકગ્રાઉન્ડને તરત જ દૂર કરો. નક્કર અથવા સમાન પૃષ્ઠભૂમિ સાથે શ્રેષ્ઠ કાર્ય કરે છે.
તમારી છબી અહીં મૂકો
PNG, JPG, WEBP અને વધુને સપોર્ટ કરે છે
અથવા
સ્માર્ટ કલર ડિટેક્શનનો ઉપયોગ કરીને ઇમેજ બેકગ્રાઉન્ડને તરત જ દૂર કરો. નક્કર અથવા સમાન પૃષ્ઠભૂમિ સાથે શ્રેષ્ઠ કાર્ય કરે છે.
PNG, JPG, WEBP અને વધુને સપોર્ટ કરે છે
ફોટોમાંથી પૃષ્ઠભૂમિને દૂર કરવાથી વિષય અલગ થઈ જાય છે જેથી તેને અલગ પૃષ્ઠભૂમિ પર મૂકી શકાય, પારદર્શક ઓવરલે તરીકે ઉપયોગ કરી શકાય અથવા નવી ડિઝાઇનમાં કંપોઝ કરી શકાય. પરંપરાગત પૃષ્ઠભૂમિ દૂર કરવામાં ફોટોશોપ જેવા ટૂલમાં મેન્યુઅલ માસ્કિંગનો સમાવેશ થાય છે — ધીમી, કંટાળાજનક અને કૌશલ્ય આધારિત. આધુનિક AI-આધારિત નિરાકરણ તે સેકન્ડોમાં પરિણામો સાથે કરે છે જે ઘણીવાર હેન્ડ-માસ્કિંગને હરાવી દે છે, ખાસ કરીને વાળની આસપાસ અને અન્ય સુંદર વિગતો.
આ ટૂલ એઆઈ સેગ્મેન્ટેશન મોડલનો ઉપયોગ કરે છે જે સંપૂર્ણપણે તમારા બ્રાઉઝરમાં ચાલે છે. છબી ન્યુરલ નેટવર્કમાં લોડ થાય છે જે અગ્રભાગના વિષયોને ઓળખે છે અને ચોક્કસ આલ્ફા માસ્ક બનાવે છે. પરિણામ એ પારદર્શક પૃષ્ઠભૂમિ સાથેનું PNG છે જ્યાં મૂળ પૃષ્ઠભૂમિ હતી. કોઈ અપલોડ નથી, કોઈ API કી નથી, કોઈ દર મર્યાદા નથી.
સ્રોતની છબી સાથે ગુણવત્તા બદલાય છે. વિરોધાભાસી પૃષ્ઠભૂમિ પર સ્પષ્ટ વિષયો ઉત્તમ પરિણામો આપે છે. વાળ ઢીલા, પારદર્શક વસ્તુઓ અથવા વ્યસ્ત પૃષ્ઠભૂમિ સાથે ઉડતા વિષયોને AI દૂર કર્યા પછી મેન્યુઅલ ટચ-અપની જરૂર પડી શકે છે. આઉટપુટ એ એક પ્રારંભિક બિંદુ છે જેને સામાન્ય ઉપયોગના કેસ માટે વધુ સંપાદનની જરૂર નથી.
ઇ-કૉમર્સ, માર્કેટિંગ, ડિઝાઇન અને પ્રસ્તુતિઓ બધા સ્વચ્છ અલગ વિષયોથી લાભ મેળવે છે. ઓનલાઈન સ્ટોર્સ માટે ઉત્પાદનના ફોટાને સામાન્ય રીતે શુદ્ધ સફેદ અથવા પારદર્શક પૃષ્ઠભૂમિની જરૂર હોય છે; ડિઝાઇન લેઆઉટમાં ઉપયોગ માટે પોટ્રેટ ફોટા લેઆઉટની વાસ્તવિક પૃષ્ઠભૂમિ સામે કંપોઝ કરવાની જરૂર છે; પ્રસ્તુતિઓ લંબચોરસ કિનારીવાળા ફોટા કરતાં પારદર્શક-બેકગ્રાઉન્ડ ફોટા સાથે વધુ વ્યાવસાયિક લાગે છે.
બ્રાઉઝર-આધારિત AI દૂર કરવાથી ગોપનીયતાની ચિંતાઓ પણ ટાળે છે. ફોટો વિષયો (ખાસ કરીને લોકો, ID અથવા સંવેદનશીલ સંદર્ભો) પ્રક્રિયા માટે તૃતીય-પક્ષ સેવાઓ પર અપલોડ કરવામાં આવે તે જરૂરી નથી. સ્થાનિક AI રિમૂવલ તમારા ઉપકરણ પર ફાઇલ રાખે છે જ્યારે હજુ પણ વ્યાવસાયિક-ગુણવત્તા આઉટપુટ ઉત્પન્ન કરે છે.
ફોટો છોડો, રાહ જુઓ, પરિણામ ડાઉનલોડ કરો.
AI-આધારિત વિભાજન હજારો ફોરગ્રાઉન્ડ/બેકગ્રાઉન્ડ ઇમેજ જોડીઓ પર પ્રશિક્ષિત U-Net અથવા સમાન એન્કોડર-ડીકોડર આર્કિટેક્ચરનો ઉપયોગ કરે છે. મોડેલ પ્રતિ-પિક્સેલ સંભાવના પેદા કરે છે કે પિક્સેલ ફોરગ્રાઉન્ડ વિષય સાથે સંબંધિત છે; થ્રેશોલ્ડિંગ આલ્ફા માસ્કનું ઉત્પાદન કરે છે.
બ્રાઉઝર એક્ઝેક્યુશન ONNX રનટાઇમ વેબ અથવા સમાન JavaScript ML રનટાઇમનો ઉપયોગ કરે છે. મોડલ પ્રથમ ઉપયોગ પર એકવાર ડાઉનલોડ થાય છે અને કેશ્ડ થાય છે. જ્યાં વેબજીપીયુ ઉપલબ્ધ છે ત્યાં અનુમાન GPU-પ્રવેગિત છે, જૂના બ્રાઉઝર પર CPU પર પાછા આવે છે.
વાળની આજુબાજુની કિનારીઓ અને ઝીણી વિગતો એ સૌથી મુશ્કેલ કેસ છે. AI મોડલ્સ સામાન્ય રીતે આ પ્રદેશોમાં સોફ્ટ માસ્ક બનાવે છે, જે સમાન-ટોન બેકગ્રાઉન્ડ પર સારી રીતે સંમિશ્રિત થાય છે પરંતુ વિરોધાભાસી બેકગ્રાઉન્ડમાં ફ્રિન્ગ દેખાઈ શકે છે. પોસ્ટ-પ્રોસેસિંગ (થોડું પીંછા, રંગ વિશુદ્ધીકરણ) પરિણામોમાં સુધારો કરે છે.