مبدل رایگان
پس زمینه حذف کننده
با استفاده از تشخیص رنگ هوشمند، پسزمینه تصویر را فوراً حذف کنید. با پس زمینه های جامد یا یکنواخت بهترین کار را می کند.
تصویر خود را اینجا بگذارید
از PNG، JPG، WEBP و غیره پشتیبانی می کند
یا
با استفاده از تشخیص رنگ هوشمند، پسزمینه تصویر را فوراً حذف کنید. با پس زمینه های جامد یا یکنواخت بهترین کار را می کند.
از PNG، JPG، WEBP و غیره پشتیبانی می کند
حذف پسزمینه از یک عکس، سوژه را ایزوله میکند، بنابراین میتوان آن را روی پسزمینه دیگری قرار داد، بهعنوان یک پوشش شفاف استفاده کرد، یا در طرحی جدید ترکیب کرد. حذف پسزمینه سنتی شامل پوشاندن دستی در ابزاری مانند فتوشاپ است - کند، خستهکننده و وابسته به مهارت. حذف مدرن مبتنی بر هوش مصنوعی این کار را در چند ثانیه با نتایجی انجام می دهد که اغلب از ماسک کردن دست، به خصوص در اطراف مو و سایر جزئیات ظریف، برتری دارد.
این ابزار از یک مدل تقسیمبندی هوش مصنوعی استفاده میکند که به طور کامل در مرورگر شما اجرا میشود. تصویر در یک شبکه عصبی بارگیری می شود که سوژه های پیش زمینه را شناسایی می کند و یک ماسک آلفای دقیق تولید می کند. نتیجه یک PNG با پسزمینه شفاف است که پسزمینه اصلی قبلاً وجود داشت. بدون آپلود، بدون کلید API، بدون محدودیت نرخ.
کیفیت با توجه به تصویر منبع متفاوت است. سوژه های واضح در پس زمینه های متضاد نتایج عالی ایجاد می کنند. سوژههایی که موهایشان شل، اشیاء شفاف یا پسزمینههای شلوغ هستند، ممکن است پس از حذف هوش مصنوعی نیاز به لمس دستی داشته باشند. خروجی نقطه شروعی است که اغلب برای موارد استفاده معمولی نیازی به ویرایش بیشتر ندارد.
تجارت الکترونیک، بازاریابی، طراحی و ارائه ها همگی از موضوعات مجزا و تمیز بهره می برند. عکس های محصول برای فروشگاه های آنلاین معمولاً به پس زمینه های سفید خالص یا شفاف نیاز دارند. عکسهای پرتره برای استفاده در طرحبندیهای طراحی باید در مقابل پسزمینه واقعی طرحبندی بنویسند. ارائه ها با عکس های پس زمینه شفاف حرفه ای تر به نظر می رسند تا با حاشیه های مستطیلی.
حذف هوش مصنوعی مبتنی بر مرورگر همچنین از نگرانی های مربوط به حریم خصوصی جلوگیری می کند. موضوعات عکس (به ویژه افراد، شناسهها یا زمینههای حساس) لزوماً نباید برای پردازش در سرویسهای شخص ثالث آپلود شوند. حذف محلی هوش مصنوعی فایل را در دستگاه شما نگه می دارد و در عین حال خروجی با کیفیت حرفه ای تولید می کند.
عکس را رها کنید، صبر کنید، نتیجه را دانلود کنید.
تقسیمبندی مبتنی بر هوش مصنوعی از معماری U-Net یا رمزگذار-رمزگشای مشابه استفاده میکند که بر روی دهها هزار جفت تصویر پیشزمینه/پسزمینه آموزش دیده است. مدل یک احتمال در هر پیکسل را تولید می کند که پیکسل به سوژه پیش زمینه تعلق دارد. آستانه گذاری ماسک آلفا را تولید می کند.
اجرای مرورگر از ONNX Runtime Web یا JavaScript ML مشابه استفاده می کند. این مدل در اولین استفاده یک بار دانلود شده و در حافظه پنهان ذخیره می شود. استنتاج در جایی که WebGPU در دسترس است با GPU شتاب میگیرد و در مرورگرهای قدیمیتر به CPU برمیگردد.
لبه های اطراف مو و جزئیات ظریف سخت ترین موارد هستند. مدلهای هوش مصنوعی معمولاً یک ماسک نرم در این مناطق تولید میکنند که به خوبی روی پسزمینههای با رنگ مشابه ترکیب میشود، اما ممکن است حاشیههایی را در پسزمینههای متضاد نشان دهد. پس از پردازش (پر خفیف، ضد آلودگی رنگ) نتایج را بهبود می بخشد.