Usuli Mtoaji
Ondoa asili ya picha papo hapo kwa kutumia utambuzi wa rangi mahiri. Hufanya kazi vyema ikiwa na mandharinyuma thabiti au sare.
Dondosha picha yako hapa
Inaauni PNG, JPG, WEBP, na zaidi
Ondoa asili ya picha papo hapo kwa kutumia utambuzi wa rangi mahiri. Hufanya kazi vyema ikiwa na mandharinyuma thabiti au sare.
Inaauni PNG, JPG, WEBP, na zaidi
Kuondoa mandharinyuma kutoka kwa picha hutenga mada ili iweze kuwekwa kwenye mandharinyuma tofauti, kutumika kama mwekeleo wa uwazi, au kujumuisha muundo mpya. Uondoaji wa mandharinyuma ya kawaida hujumuisha ufichaji uso kwa mikono katika zana kama vile Photoshop - polepole, kuchosha na kutegemea ujuzi. Uondoaji wa kisasa wa msingi wa AI hufanya kwa sekunde na matokeo ambayo mara nyingi hupiga masking ya mikono, hasa karibu na nywele na maelezo mengine mazuri.
Zana hii hutumia modeli ya sehemu ya AI inayotumika kabisa kwenye kivinjari chako. Picha hupakia kwenye mtandao wa neva ambao hutambua mada ya mbele na kutoa kinyago sahihi cha alpha. Matokeo yake ni PNG yenye mandharinyuma yenye uwazi ambapo usuli asilia ulikuwa. Hakuna upakiaji, hakuna ufunguo wa API, hakuna kikomo cha kiwango.
Ubora hutofautiana kulingana na picha chanzo. Masomo wazi juu ya asili tofauti hutoa matokeo bora. Mada zilizo na nywele zinazoruka bila kuruka, vitu vyenye uwazi, au mandharinyuma yenye shughuli nyingi zinaweza kuhitaji kuguswa kwa mikono baada ya kuondolewa kwa AI. Matokeo ni sehemu ya kuanzia ambayo mara nyingi haitaji uhariri zaidi kwa kesi za kawaida za utumiaji.
Biashara ya mtandaoni, uuzaji, muundo na mawasilisho yote yananufaika na masomo safi yaliyotengwa. Picha za bidhaa za maduka ya mtandaoni kwa kawaida zinahitaji asili nyeupe au uwazi; picha za picha kwa ajili ya matumizi katika mipangilio ya muundo zinahitaji kutunga dhidi ya mandharinyuma halisi ya mpangilio; mawasilisho yanaonekana ya kitaalamu zaidi yakiwa na picha za uwazi-chinichini kuliko zenye mpaka za mstatili.
Uondoaji wa AI unaotegemea kivinjari pia huepuka wasiwasi wa faragha. Mada za picha (hasa za watu, vitambulisho, au miktadha nyeti) hazifai kupakiwa kwa huduma za watu wengine ili kuchakatwa. Uondoaji wa AI wa ndani huweka faili kwenye kifaa chako huku bado ukitoa matokeo ya ubora wa kitaalamu.
Acha picha, subiri, pakua matokeo.
Ugawaji kulingana na AI hutumia U-Net au usanifu wa kisimbaji-kusimbuaji sawa na uliofunzwa kwenye makumi ya maelfu ya jozi za picha za mandharinyuma/chinichini. Muundo hutoa uwezekano wa per-pixel kwamba pikseli ni ya mada ya mbele; kizingiti hutoa kinyago cha alfa.
Utekelezaji wa kivinjari hutumia Wavuti ya ONNX ya Runtime au nyakati za utekelezaji za JavaScript ML. Mfano huo unapakuliwa mara moja kwa matumizi ya kwanza na kuhifadhiwa. Uelekezaji umeharakishwa na GPU ambapo WebGPU inapatikana, ikirejea kwa CPU kwenye vivinjari vya zamani.
Kingo karibu na nywele na maelezo mazuri ni kesi ngumu zaidi. Miundo ya AI kwa kawaida hutoa barakoa laini katika maeneo haya, ambayo hujumuisha vyema mandharinyuma yenye sauti sawa lakini inaweza kuonyesha ukingo kwenye mandharinyuma tofauti. Baada ya usindikaji (manyoya kidogo, uharibifu wa rangi) inaboresha matokeo.