Ilmainen muunnin
Tausta Poistoaine
Poista kuvien taustat välittömästi älykkään värintunnistuksen avulla. Toimii parhaiten kiinteällä tai tasaisella taustalla.
Pudota kuvasi tähän
Tukee PNG, JPG, WEBP ja paljon muuta
Tai
Poista kuvien taustat välittömästi älykkään värintunnistuksen avulla. Toimii parhaiten kiinteällä tai tasaisella taustalla.
Tukee PNG, JPG, WEBP ja paljon muuta
Taustan poistaminen valokuvasta eristää kohteen, jotta se voidaan sijoittaa eri taustalle, käyttää läpinäkyvänä peittokuvana tai sommitella uuteen kuvioon. Perinteinen taustan poisto sisältää manuaalisen peittämisen Photoshopin kaltaisella työkalulla – hidasta, työlästä ja taidoista riippuvaa. Moderni tekoälypohjainen poisto onnistuu sekunneissa tuloksilla, jotka usein ylittävät käsin peittämisen, erityisesti hiusten ja muiden hienojen yksityiskohtien ympärillä.
Tämä työkalu käyttää tekoälyn segmentointimallia, joka toimii kokonaan selaimessasi. Kuva latautuu hermoverkkoon, joka tunnistaa etualalla olevat kohteet ja tuottaa tarkan alfamaskin. Tuloksena on PNG, jossa on läpinäkyvä tausta, jossa alkuperäinen tausta oli. Ei latausta, ei API-avainta, ei nopeusrajoitusta.
Laatu vaihtelee lähdekuvan mukaan. Selkeät kohteet kontrastisilla taustoilla tuottavat erinomaisia tuloksia. Kohteet, joiden hiukset lentävät löysällä, läpinäkyvät esineet tai kiireinen tausta, saattavat tarvita manuaalista korjausta tekoälyn poiston jälkeen. Tulos on lähtökohta, jota ei usein tarvitse enää muokata tyypillisissä käyttötapauksissa.
Sähköinen kaupankäynti, markkinointi, suunnittelu ja esitykset hyötyvät puhtaista yksittäisistä aiheista. Verkkokauppojen tuotekuvat tarvitsevat yleensä puhtaan valkoisen tai läpinäkyvän taustan; Suunnitteluasetteluissa käytettävien muotokuvien on asetettava asettelun todellista taustaa vasten; esitykset näyttävät ammattimaisemmilta läpinäkyvien taustakuvien kanssa kuin suorakaiteen muotoisilla reunuksilla.
Selainpohjainen tekoälyn poisto välttää myös tietosuojaongelmat. Valokuvien aiheita (etenkin ihmisistä, henkilötunnuksista tai arkaluontoisista yhteyksistä) ei välttämättä pitäisi ladata kolmannen osapuolen palveluihin käsittelyä varten. Paikallinen tekoälyn poisto pitää tiedoston laitteellasi ja tuottaa silti ammattimaista tulosta.
Pudota valokuva, odota, lataa tulos.
Tekoälypohjainen segmentointi käyttää U-Netiä tai vastaavaa enkooderi-dekooderiarkkitehtuuria, joka on koulutettu kymmeniin tuhansiin etualan/taustakuvapareihin. Malli tuottaa pikselikohtaisen todennäköisyyden, että pikseli kuuluu etualalla olevaan kohteeseen; kynnys tuottaa alfamaskin.
Selaimen suoritus käyttää ONNX Runtime Webiä tai vastaavia JavaScript ML -ajoaikoja. Malli ladataan kerran ensimmäisellä käyttökerralla ja tallennetaan välimuistiin. Päätelmä on GPU-kiihdytetty siellä, missä WebGPU on saatavilla, ja se laskee takaisin CPU: hun vanhemmissa selaimissa.
Hiusten ympärillä olevat reunat ja hienot yksityiskohdat ovat vaikeimpia tapauksia. Tekoälymallit tuottavat näillä alueilla tyypillisesti pehmeän maskin, joka sopii hyvin samansävyisille taustoille, mutta saattaa näkyä reunuksia vastakkaisilla taustoilla. Jälkikäsittely (pieni höyhennys, värinpoisto) parantaa tuloksia.