Alisin kaagad ang mga background ng larawan gamit ang matalinong pagtuklas ng kulay. Pinakamahusay na gumagana sa solid o pare-parehong background.
Sinusuportahan ang PNG, JPG, WEBP, at higit pa
Ang pag-alis ng background mula sa isang larawan ay naghihiwalay sa paksa upang ito ay mailagay sa ibang background, ginamit bilang isang transparent na overlay, o binubuo sa isang bagong disenyo. Kasama sa tradisyonal na pag-alis ng background ang manu-manong pag-mask sa isang tool tulad ng Photoshop — mabagal, nakakapagod, at umaasa sa kasanayan. Ginagawa ito ng modernong AI-based na pag-alis sa loob ng ilang segundo na may mga resulta na kadalasang nakakatalo sa hand-masking, lalo na sa paligid ng buhok at iba pang magagandang detalye.
Gumagamit ang tool na ito ng modelo ng pagse-segment ng AI na ganap na gumagana sa iyong browser. Ang imahe ay naglo-load sa isang neural network na kinikilala ang mga paksa sa harapan at gumagawa ng isang tumpak na alpha mask. Ang resulta ay isang PNG na may transparent na background kung saan dating ang orihinal na background. Walang upload, walang API key, walang limitasyon sa rate.
Ang kalidad ay nag-iiba ayon sa pinagmulang larawan. Ang mga malinaw na paksa sa magkakaibang mga background ay gumagawa ng mahusay na mga resulta. Maaaring mangailangan ng manual touch-up ang mga subject na may nakalugay na buhok, transparent na bagay, o abalang background pagkatapos alisin ang AI. Ang output ay isang panimulang punto na madalas na hindi nangangailangan ng karagdagang pag-edit para sa mga karaniwang kaso ng paggamit.
Ang e-commerce, marketing, disenyo, at mga presentasyon ay lahat ay nakikinabang sa malinis na nakahiwalay na mga paksa. Ang mga larawan ng produkto para sa mga online na tindahan ay karaniwang nangangailangan ng purong puti o transparent na background; ang mga portrait na larawan para sa paggamit sa mga layout ng disenyo ay kailangang bumuo laban sa aktwal na background ng layout; mas mukhang propesyonal ang mga presentasyon na may mga transparent-background na larawan kaysa sa mga hugis-parihaba na may hangganan.
Iniiwasan din ng pagtanggal ng AI na nakabatay sa browser ang mga alalahanin sa privacy. Ang mga paksa ng larawan (lalo na ng mga tao, ID, o sensitibong konteksto) ay hindi dapat i-upload sa mga serbisyo ng third-party para sa pagproseso. Pinapanatili ng local AI removal ang file sa iyong device habang gumagawa pa rin ng propesyonal na kalidad na output.
I-drop ang larawan, maghintay, i-download ang resulta.
Gumagamit ang AI-based na segmentation ng U-Net o katulad na encoder-decoder architecture na sinanay sa libu-libong mga pares ng larawan sa foreground/background. Ang modelo ay gumagawa ng per-pixel na posibilidad na ang pixel ay kabilang sa foreground na paksa; ang thresholding ay gumagawa ng alpha mask.
Gumagamit ang pagpapatupad ng browser ng ONNX Runtime Web o mga katulad na JavaScript ML runtime. Ang modelo ay nai-download nang isang beses sa unang paggamit at naka-cache. Ang hinuha ay GPU-accelerated kung saan available ang WebGPU, na bumabalik sa CPU sa mas lumang mga browser.
Ang mga gilid sa paligid ng buhok at pinong detalye ang pinakamahirap na kaso. Ang mga modelo ng AI ay karaniwang gumagawa ng malambot na maskara sa mga rehiyong ito, na mahusay na pinagsama sa mga background na may katulad na tono ngunit maaaring magpakita ng fringing sa magkakaibang mga background. Ang post-processing (slight feathering, color decontamination) ay nagpapabuti ng mga resulta.