Фон Ремувер
Миттєво видаляйте фонове зображення за допомогою розумного визначення кольору. Найкраще працює з суцільним або однорідним фоном.
Опустіть своє зображення сюди
Підтримує PNG, JPG, WEBP тощо
Миттєво видаляйте фонове зображення за допомогою розумного визначення кольору. Найкраще працює з суцільним або однорідним фоном.
Підтримує PNG, JPG, WEBP тощо
Видалення фону з фотографії ізолює об’єкт, щоб його можна було розмістити на іншому фоні, використати як прозоре накладання або скомпонувати в новий дизайн. Традиційне видалення фону передбачає ручне маскування в такому інструменті, як Photoshop — повільне, виснажливе та залежить від навичок. Сучасне видалення на основі штучного інтелекту робить це за лічені секунди з результатами, які часто перевершують маскування руками, особливо навколо волосся та інших дрібних деталей.
Цей інструмент використовує модель сегментації AI, яка повністю працює у вашому браузері. Зображення завантажується в нейронну мережу, яка ідентифікує об’єкти на передньому плані та створює точну альфа-маску. Результатом є PNG із прозорим фоном на місці оригінального фону. Ні завантаження, ні ключа API, ні обмеження швидкості.
Якість залежить від вихідного зображення. Чіткі об’єкти на контрастному фоні дають чудові результати. Об’єкти з розпущеним волоссям, прозорі об’єкти або насичений фон можуть потребувати ручного ретушування після видалення ШІ. Вихід є відправною точкою, яка часто не потребує подальшого редагування для типових випадків використання.
Електронна комерція, маркетинг, дизайн і презентації виграють від чисто ізольованих тем. Фотографії товарів для інтернет-магазинів зазвичай потребують чистого білого або прозорого фону; портретні фотографії для використання в макетах дизайну потрібно скомпонувати на фактичному тлі макета; презентації виглядають більш професійно з фотографіями з прозорим фоном, ніж з прямокутними рамками.
Видалення штучного інтелекту на основі браузера також дозволяє уникнути проблем із конфіденційністю. Об’єкти фотографій (особливо людей, посвідчення особи чи конфіденційні контексти) не обов’язково слід завантажувати в сторонні служби для обробки. Видалення локального штучного інтелекту зберігає файл на вашому пристрої, водночас створюючи результат професійної якості.
Скиньте фото, почекайте, завантажте результат.
Сегментація на основі штучного інтелекту використовує U-Net або подібну архітектуру кодера-декодера, навчену на десятках тисяч пар переднього плану/фонового зображення. Модель виробляє попіксельну ймовірність того, що піксель належить об’єкту на передньому плані; порогове визначення створює альфа-маску.
Виконання в браузері використовує ONNX Runtime Web або подібні середовища виконання JavaScript ML. Модель завантажується один раз під час першого використання та кешується. Висновок прискорюється графічним процесором, де доступний WebGPU, повертаючись до ЦП у старіших браузерах.
Краї навколо волосся та дрібні деталі – найскладніші випадки. Моделі штучного інтелекту зазвичай створюють м’яку маску в цих регіонах, яка добре поєднується з фоном схожих тонів, але може мати бахрому на контрастному фоні. Постобробка (невелике розтушовування, знезараження кольору) покращує результати.