ਪਿਛੋਕੜ ਹਟਾਉਣ ਵਾਲਾ
ਸਮਾਰਟ ਕਲਰ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚਿੱਤਰ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹਟਾਓ। ਠੋਸ ਜਾਂ ਇਕਸਾਰ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੀ ਤਸਵੀਰ ਇੱਥੇ ਸੁੱਟੋ
PNG, JPG, WEBP, ਅਤੇ ਹੋਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਮਾਰਟ ਕਲਰ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚਿੱਤਰ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹਟਾਓ। ਠੋਸ ਜਾਂ ਇਕਸਾਰ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
PNG, JPG, WEBP, ਅਤੇ ਹੋਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਕਿਸੇ ਫ਼ੋਟੋ ਤੋਂ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਓਵਰਲੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਰਵਾਇਤੀ ਪਿਛੋਕੜ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਫੋਟੋਸ਼ਾਪ ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਅਲ ਮਾਸਕਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਹੌਲੀ, ਥਕਾਵਟ, ਅਤੇ ਹੁਨਰ-ਨਿਰਭਰ। ਆਧੁਨਿਕ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਹਟਾਉਣਾ ਇਸ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਹੱਥ-ਮਾਸਕਿੰਗ ਨੂੰ ਮਾਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਵੇਰਵੇ।
ਇਹ ਟੂਲ ਇੱਕ AI ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫੋਰਗਰਾਉਂਡ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਅਲਫ਼ਾ ਮਾਸਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਾਲਾ ਇੱਕ PNG ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸਲ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਕੋਈ ਅੱਪਲੋਡ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ API ਕੁੰਜੀ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਦਰ ਸੀਮਾ ਨਹੀਂ।
ਸਰੋਤ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਪਰੀਤ ਪਿਛੋਕੜਾਂ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਿਸ਼ੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਉੱਡਦੇ ਢਿੱਲੇ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਵਸਤੂਆਂ, ਜਾਂ ਵਿਅਸਤ ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ AI ਹਟਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੱਥੀਂ ਟੱਚ-ਅੱਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਅਕਸਰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸੰਪਾਦਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਸਾਰੇ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਚਿੱਟੇ ਜਾਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਲੇਆਉਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਲਈ ਪੋਰਟਰੇਟ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਲੇਆਉਟ ਦੇ ਅਸਲ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਆਇਤਾਕਾਰ ਬਾਰਡਰ ਵਾਲੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਨਾਲੋਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ-ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਫੋਟੋਆਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ।
ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਹਟਾਉਣਾ ਵੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ। ਫ਼ੋਟੋ ਵਿਸ਼ੇ (ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ, ਆਈ.ਡੀ., ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੰਦਰਭਾਂ) ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ AI ਹਟਾਉਣਾ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫੋਟੋ ਸੁੱਟੋ, ਉਡੀਕ ਕਰੋ, ਨਤੀਜਾ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ।
AI-ਅਧਾਰਿਤ ਖੰਡੀਕਰਨ ਇੱਕ U-Net ਜਾਂ ਸਮਾਨ ਏਨਕੋਡਰ-ਡੀਕੋਡਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਫੋਰਗਰਾਉਂਡ/ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਚਿੱਤਰ ਜੋੜਿਆਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਤੀ-ਪਿਕਸਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਿਕਸਲ ਫੋਰਗਰਾਉਂਡ ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ; ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡਿੰਗ ਅਲਫ਼ਾ ਮਾਸਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ONNX ਰਨਟਾਈਮ ਵੈੱਬ ਜਾਂ ਸਮਾਨ JavaScript ML ਰਨਟਾਈਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੈਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Inference GPU-ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ WebGPU ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪੁਰਾਣੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰਾਂ 'ਤੇ CPU 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਕਿਨਾਰੇ ਅਤੇ ਬਾਰੀਕ ਵੇਰਵੇ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੇ ਕੇਸ ਹਨ। AI ਮਾਡਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਰਮ ਮਾਸਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਮਾਨ-ਟੋਨ ਵਾਲੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡਾਂ 'ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਵਿਪਰੀਤ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡਾਂ 'ਤੇ ਫਰਿੰਗਿੰਗ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਖੰਭ, ਰੰਗ ਰੋਗ ਮੁਕਤ ਕਰਨਾ) ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।