SEO nøkkelord Tetthetsanalysator
Analyser søkeordtettheten i innholdet ditt. Identifiser overbrukte eller underbrukte søkeord for å optimalisere SEO-strategien din.
Analyser søkeordtettheten i innholdet ditt. Identifiser overbrukte eller underbrukte søkeord for å optimalisere SEO-strategien din.
Søkeordtetthet er prosentandelen av totalt ord i et innhold som samsvarer med et spesifikt søkeord eller uttrykk. SEO writers analyze it to ensure target keywords appear with reasonable frequency without crossing into keyword stuffing — the practice of repeating keywords so often that the content reads unnaturally and search engines penalize it.
Moderne SEO optimerer ikke for spesifikke tetthetstall; Googles algoritmer evaluerer semantisk relevans mer enn bokstavelige søkeordteller. Men tetthet er fortsatt viktig som en fornuftssjekk. En side som er målrettet mot «beste løpesko» som nevner uttrykket null ganger, signaliserer svak relevans; en side som nevner den 50 ganger i 800 ord, signaliserer utstopping. Det riktige området er omtrent 1–2 % for primære søkeord.
Denne analysatoren teller ordfrekvenser i teksten din og beregner tetthet. Enkeltord og flerordsfraser støttes begge. Utdata rangerer de mest hyppige termene og fremhever alle som overskrider terskler for vanlig fylling.
Å fange opp fyll før publisering forhindrer straffer. Søkemotorer flagger innhold der den samme frasen vises unaturlig ofte; rangering kan falle eller sider kan utelates fra resultatene helt. Gjennomgang av tetthet før publisering viser problemet.
Tetthet avslører også dekningshull. A blog post about 'remote work productivity tips' that mentions remote only twice may not be communicating its topic clearly to search engines or readers. Justering basert på tetthetsdata skjerper innholdets fokus.
Lim inn innhold, se de vanligste termene.
Analysatoren tokeniserer tekst ved å dele mellomrom og tegnsetting. Stoppord (a, an, the, is, of, to, etc.) er vanligvis ekskludert fra primæranalyse, men tilgjengelig som en separat telling.
Tetthetsformel: (forekomst av søkeord / totalt antall ord) × 100. En artikkel på 1000 ord med "løpesko" som vises 12 ganger, har en tetthet på 1,2 %. Fraser med flere ord spores på samme måte, og teller ikke-overlappende forekomster.
N-gram ekstraksjon for fraser: del teksten i alle overlappende sekvenser av N ord, tell unike sekvenser, sorter etter frekvens. Enkeltord er 1-gram; 'løpesko' er en 2-grams. De fleste analysatorer tilbyr 1, 2 og 3 gram.