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SEO कीवर्ड घनत्व विश्लेषक
अपनी सामग्री में कीवर्ड घनत्व का विश्लेषण करें। अपनी SEO रणनीति को अनुकूलित करने के लिए अधिक या कम उपयोग किए गए कीवर्ड की पहचान करें।
अपनी सामग्री में कीवर्ड घनत्व का विश्लेषण करें। अपनी SEO रणनीति को अनुकूलित करने के लिए अधिक या कम उपयोग किए गए कीवर्ड की पहचान करें।
कीवर्ड घनत्व सामग्री के एक हिस्से में कुल शब्दों का प्रतिशत है जो किसी विशिष्ट कीवर्ड या वाक्यांश से मेल खाता है। एसईओ लेखक यह सुनिश्चित करने के लिए इसका विश्लेषण करते हैं कि लक्षित कीवर्ड उचित आवृत्ति के साथ बिना कीवर्ड स्टफिंग के दिखाई देते हैं - कीवर्ड को इतनी बार दोहराने का अभ्यास कि सामग्री अप्राकृतिक रूप से पढ़ी जाती है और खोज इंजन इसे दंडित करते हैं।
आधुनिक एसईओ विशिष्ट घनत्व संख्याओं के लिए अनुकूलन नहीं करता है; Google के एल्गोरिदम शाब्दिक कीवर्ड गणना से अधिक अर्थ संबंधी प्रासंगिकता का मूल्यांकन करते हैं। लेकिन विवेक जांच के रूप में घनत्व अभी भी मायने रखता है। 'सर्वश्रेष्ठ दौड़ने वाले जूते' को लक्षित करने वाला एक पृष्ठ जिसमें शून्य बार वाक्यांश का उल्लेख किया गया है, कमजोर प्रासंगिकता का संकेत देता है; एक पृष्ठ जो 800 शब्दों में 50 बार इसका उल्लेख करता है वह स्टफिंग का संकेत देता है। प्राथमिक कीवर्ड के लिए सही सीमा लगभग 1-2% है।
यह विश्लेषक आपके पाठ में शब्द आवृत्तियों की गणना करता है और घनत्व की गणना करता है। एकल शब्द और बहु-शब्द वाक्यांश दोनों समर्थित हैं। आउटपुट सबसे अधिक बार आने वाले शब्दों को रैंक करता है और सामान्य-स्टफिंग सीमा से अधिक वाले किसी भी शब्द को हाइलाइट करता है।
प्रकाशन से पहले स्टफिंग पकड़ने से दंड से बचाव होता है। खोज इंजन उस सामग्री को चिह्नित करते हैं जहां एक ही वाक्यांश अक्सर अस्वाभाविक रूप से प्रकट होता है; रैंकिंग गिर सकती है या पेजों को परिणामों से पूरी तरह बाहर रखा जा सकता है। प्रकाशन से पहले घनत्व की समीक्षा करने से समस्या सामने आती है।
घनत्व से कवरेज अंतराल का भी पता चलता है। 'दूरस्थ कार्य उत्पादकता युक्तियाँ' के बारे में एक ब्लॉग पोस्ट जिसमें केवल दो बार रिमोट का उल्लेख किया गया है, हो सकता है कि वह अपने विषय को खोज इंजन या पाठकों तक स्पष्ट रूप से संप्रेषित न कर रहा हो। घनत्व डेटा के आधार पर समायोजन सामग्री के फोकस को तेज करता है।
सामग्री चिपकाएँ, सबसे अधिक बार आने वाले शब्द देखें।
विश्लेषक रिक्त स्थान और विराम चिह्नों को विभाजित करके पाठ को टोकनाइज़ करता है। स्टॉप शब्द (ए, एन, द, इज़, ऑफ, टू, आदि) को आम तौर पर प्राथमिक विश्लेषण से बाहर रखा जाता है लेकिन एक अलग गिनती के रूप में उपलब्ध होता है।
घनत्व सूत्र: (कीवर्ड/कुल शब्दों की आवृत्ति) × 100। 'रनिंग शूज़' के साथ 1000 शब्दों के लेख में 12 बार घनत्व 1.2% है। गैर-अतिव्यापी घटनाओं की गिनती करते हुए, बहु-शब्द वाक्यांशों को समान रूप से ट्रैक किया जाता है।
वाक्यांशों के लिए एन-ग्राम निष्कर्षण: पाठ को एन शब्दों के सभी ओवरलैपिंग अनुक्रमों में विभाजित करें, अद्वितीय अनुक्रमों की गणना करें, आवृत्ति के आधार पर क्रमबद्ध करें। एकल शब्द 1-ग्राम हैं; 'रनिंग शूज़' 2-ग्राम का है। अधिकांश विश्लेषक 1, 2, और 3-ग्राम प्रदान करते हैं।