SEO-trefwoord Dichtheidsanalysator
Analyseer de zoekwoorddichtheid in uw inhoud. Identificeer over- of onderbenutte zoekwoorden om uw SEO-strategie te optimaliseren.
Analyseer de zoekwoorddichtheid in uw inhoud. Identificeer over- of onderbenutte zoekwoorden om uw SEO-strategie te optimaliseren.
Zoekwoorddichtheid is het percentage van het totale aantal woorden in een stuk inhoud dat overeenkomt met een specifiek trefwoord of een specifieke zin. SEO-schrijvers analyseren het om ervoor te zorgen dat doelzoekwoorden met een redelijke frequentie verschijnen zonder dat er sprake is van ‘keyword stuffing’ – de praktijk van het zo vaak herhalen van zoekwoorden dat de inhoud onnatuurlijk leest en zoekmachines dit bestraffen.
Moderne SEO optimaliseert niet voor specifieke dichtheidsgetallen; De algoritmen van Google evalueren de semantische relevantie meer dan het letterlijke aantal zoekwoorden. Maar dichtheid is nog steeds van belang als gezondheidscheck. Een pagina die zich richt op 'beste hardloopschoenen' en die de zinsnede nul keer vermeldt, duidt op een zwakke relevantie; een pagina die het 50 keer in 800 woorden vermeldt, duidt op vulling. Het juiste bereik is ongeveer 1-2% voor primaire zoekwoorden.
Deze analysator telt de woordfrequenties in uw tekst en berekent de dichtheid. Enkelvoudige woorden en zinnen met meerdere woorden worden beide ondersteund. Output rangschikt de meest voorkomende termen en benadrukt de termen die de gebruikelijke drempelwaarden overschrijden.
Het vangen van stuff voordat het wordt gepubliceerd, voorkomt boetes. Zoekmachines markeren inhoud waarin dezelfde zin onnatuurlijk vaak voorkomt; De ranking kan dalen of pagina’s kunnen volledig worden uitgesloten van de resultaten. Door de dichtheid te beoordelen vóór publicatie wordt het probleem aan het licht gebracht.
De dichtheid brengt ook dekkingsverschillen aan het licht. Een blogpost over 'tips voor productiviteit op afstand' waarin telewerk maar twee keer wordt genoemd, communiceert het onderwerp mogelijk niet duidelijk naar zoekmachines of lezers. Aanpassingen op basis van dichtheidsgegevens verscherpen de focus van de inhoud.
Inhoud plakken, zie de meest voorkomende termen.
De analysator tokeniseert tekst door te splitsen op witruimte en interpunctie. Stopwoorden (a, an, the, is, of, to, enz.) worden doorgaans uitgesloten van de primaire analyse, maar zijn beschikbaar als afzonderlijke telling.
Dichtheidsformule: (aantal trefwoorden / totaal aantal woorden) × 100. Een artikel van 1000 woorden waarin 'hardloopschoenen' 12 keer voorkomt, heeft een dichtheid van 1,2%. Zinsneden die uit meerdere woorden bestaan, worden op dezelfde manier bijgehouden, waarbij niet-overlappende voorvallen worden geteld.
N-gramextractie voor zinnen: splits de tekst in alle overlappende reeksen van N woorden, tel unieke reeksen, sorteer op frequentie. Enkele woorden zijn 1 gram; ‘hardloopschoenen’ is een 2 gram. De meeste analysers bieden 1, 2 en 3 gram.