Redimensionner les Images
Redimensionnez vos images à n'importe quelles dimensions. Verrouillez les proportions pour éviter les distorsions. Exportez en PNG, JPG ou WEBP.
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Compatible PNG, JPG, WEBP, GIF et plus
Redimensionnez vos images à n'importe quelles dimensions. Verrouillez les proportions pour éviter les distorsions. Exportez en PNG, JPG ou WEBP.
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Le redimensionnement de l'image modifie les dimensions en pixels d'un bitmap, soit plus petites (sous-échantillonnage), soit plus grandes (suréchantillonnage). Les deux opérations ne sont pas équivalentes. Le sous-échantillonnage supprime les données de pixels ; le suréchantillonnage invente les données de pixels par interpolation. Le sous-échantillonnage produit une image plus petite et plus nette ; le suréchantillonnage produit une image plus grande mais ne peut pas récupérer les détails qui ne figuraient pas dans la source. Savoir dans quelle direction vous allez détermine à quoi s’attendre du résultat.
Ce redimensionneur s'exécute dans votre navigateur à l'aide de l'API HTML5 Canvas. L'image source est décodée dans un canevas, dessinée aux nouvelles dimensions à l'aide du rééchantillonnage intégré du navigateur et réencodée dans le format d'origine (ou le format de sortie choisi). Les paramètres de qualité affectent les formats avec perte (JPEG, WebP). Le résultat est identique à ce que produit le redimensionnement basé sur le canevas dans n’importe quelle application Web.
Pour un sous-échantillonnage de la plus haute qualité, le navigateur utilise une interpolation bilinéaire ou bicubique en fonction de l'implémentation. Pour le suréchantillonnage, la même interpolation produit un résultat fluide mais doux. Les upscalers d'IA spécialisés (waifu2x, Topaz Gigapixel) produisent des upscalers plus précis mais nécessitent des outils dédiés.
Les dimensions de l'image affectent la taille du fichier, le temps de chargement des pages et la compatibilité de la plateforme. Une photo 4 000 × 3 000 provenant d’un appareil photo de smartphone pèse plusieurs mégaoctets ; le redimensionnement à 1920 × 1440 produit généralement un fichier 4 à 6 × plus petit sans perte de qualité perceptible pour l'affichage à l'écran. Multiplié sur de nombreuses images sur une page, il s’agit d’un gain de performance significatif.
Les exigences de la plate-forme déterminent également le redimensionnement. Photos de profil à des dimensions spécifiques, images du marché aux tailles maximales autorisées, aperçus des réseaux sociaux aux proportions exactes : chaque plate-forme attend une taille spécifique, et le redimensionnement local est plus rapide que de lutter contre le redimensionnement automatique de la plate-forme.
Déposez l'image, définissez de nouvelles dimensions, téléchargez.
Choisissez les bonnes dimensions cibles avant de redimensionner : une sélection trop petite perd des détails, une taille trop grande gaspille de la bande passante.
L'API Canvas rééchantillonne à l'aide de l'implémentation intégrée du navigateur. La plupart des navigateurs utilisent l'interpolation bilinéaire ou bicubique ; l'algorithme exact varie mais la qualité est comparable dans les navigateurs modernes.
Le format de sortie dépend du type MIME canvas.toBlob. PNG préserve les pixels exacts avec une compression sans perte. JPEG applique une compression avec perte basée sur DCT à la qualité choisie. WebP prend en charge les deux modes ; WebP avec perte de qualité 80-85 est à peu près équivalent au JPEG de qualité 90.
Rapport hauteur/largeur : le redimensionneur verrouille le rapport hauteur/largeur par défaut pour préserver les proportions. Le déverrouillage permet un étirement arbitraire, ce qui est rarement souhaité mais utile pour des mises en page spécifiques.