Bild Resizer
Ändern Sie die Größe von Bildern auf beliebige Abmessungen. Sperren Sie das Seitenverhältnis, um Verzerrungen zu vermeiden. Exportieren Sie als PNG, JPG oder WEBP.
Legen Sie Ihr Bild hier ab
Unterstützt PNG, JPG, WEBP, GIF und mehr
Ändern Sie die Größe von Bildern auf beliebige Abmessungen. Sperren Sie das Seitenverhältnis, um Verzerrungen zu vermeiden. Exportieren Sie als PNG, JPG oder WEBP.
Unterstützt PNG, JPG, WEBP, GIF und mehr
Durch die Größenänderung von Bildern werden die Pixelabmessungen einer Bitmap entweder kleiner (Downsampling) oder größer (Upsampling) geändert. Die beiden Operationen sind nicht gleichwertig. Beim Downsampling werden Pixeldaten verworfen. Upsampling erfindet Pixeldaten durch Interpolation. Durch Downsampling entsteht ein kleineres, schärferes Bild; Upsampling erzeugt ein größeres Bild, kann jedoch keine Details wiederherstellen, die nicht in der Quelle enthalten waren. Zu wissen, in welche Richtung Sie gehen, bestimmt, was Sie vom Ergebnis erwarten können.
Dieser Resizer wird in Ihrem Browser mithilfe der HTML5-Canvas-API ausgeführt. Das Quellbild wird in eine Leinwand dekodiert, mithilfe des integrierten Resamplings des Browsers in den neuen Abmessungen gezeichnet und im Originalformat (oder dem von Ihnen gewählten Ausgabeformat) neu kodiert. Qualitätseinstellungen wirken sich auf verlustbehaftete Formate (JPEG, WebP) aus. Die Ausgabe ist identisch mit der Ausgabe, die die Canvas-basierte Größenänderung in jeder Web-App erzeugt.
Für ein Downsampling höchster Qualität verwendet der Browser je nach Implementierung bilineare oder bikubische Interpolation. Beim Upsampling führt dieselbe Interpolation zu einem glatten, aber weichen Ergebnis. Spezialisierte KI-Upscaler (waifu2x, Topaz Gigapixel) erzeugen schärfere Upscaler, erfordern jedoch spezielle Tools.
Die Bildabmessungen wirken sich auf die Dateigröße, die Seitenladezeit und die Plattformkompatibilität aus. Ein 4000×3000-Foto einer Smartphone-Kamera wiegt mehrere Megabyte; Eine Änderung der Größe auf 1920 x 1440 führt normalerweise zu einer 4- bis 6-fach kleineren Datei ohne wahrnehmbaren Qualitätsverlust bei der Bildschirmanzeige. Über viele Bilder auf einer Seite multipliziert ist dies ein erheblicher Leistungsgewinn.
Plattformanforderungen bestimmen auch die Größenänderung. Profilfotos in bestimmten Abmessungen, Marktplatzbilder in maximal zulässigen Größen, Social-Media-Vorschauen mit genauen Seitenverhältnissen – jede Plattform erwartet eine bestimmte Größe, und eine lokale Größenänderung ist schneller als der Kampf gegen die automatische Größenänderung der Plattform.
Bild ablegen, neue Abmessungen festlegen, herunterladen.
Wählen Sie die richtigen Zielabmessungen aus, bevor Sie die Größe ändern. Wenn Sie eine zu kleine Größe wählen, gehen Details verloren, bei einer zu großen Größe wird Bandbreite verschwendet.
Die Canvas-API führt ein Resampling mithilfe der integrierten Implementierung des Browsers durch. Die meisten Browser verwenden bilineare oder bikubische Interpolation; Der genaue Algorithmus variiert, aber die Qualität ist bei allen modernen Browsern vergleichbar.
Das Ausgabeformat hängt vom MIME-Typ „canvas.toBlob“ ab. PNG behält exakte Pixel mit verlustfreier Komprimierung bei. JPEG wendet DCT-basierte verlustbehaftete Komprimierung in der gewählten Qualität an. WebP unterstützt beide Modi; Verlustbehaftetes WebP mit einer Qualität von 80–85 entspricht in etwa JPEG mit einer Qualität von 90.
Seitenverhältnis: Der Resizer sperrt standardmäßig das Seitenverhältnis, um die Proportionen beizubehalten. Durch das Entsperren ist eine beliebige Streckung möglich, was selten gewünscht, aber für bestimmte Layouts nützlich ist.