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SQL 查询 格式化与高亮
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SQL 查询很快就会变得又长又复杂——跨多个表的联接、嵌套子查询、具有许多条件的大型 WHERE 子句、复杂的 CASE 表达式。紧凑的 SQL 塞满几行是不可读的；正确缩进的 SQL 且大小写一致，使查询结构一目了然。格式化是可以调试的查询和不能调试的查询之间的区别。
该格式化程序解析 SQL 并发出缩进的、大小写正确的输出。 SQL 关键字（SELECT、FROM、WHERE、JOIN、GROUP BY）通常为大写，表名和列名与源匹配，缩进反映嵌套（子查询在其父查询内缩进，CASE 分支缩进）。多种方言支持可处理 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 和 SQLite 差异。
格式化是非破坏性的——格式化的查询在功能上与输入相同。仅空格和大小写发生变化。
阅读密集的、未格式化的 SQL 是一件很费脑力的事情。当所有内容都在几行上时，确定哪些条件属于哪些 JOIN、子查询从哪里开始和结束以及 CASE 分支如何关联都变得更加困难。格式化的 SQL 读取速度更快，并减少误读结构带来的错误。
代码审查尤其受益。审阅者可以快速掌握查询格式化后的功能；在审阅期间阅读未格式化的 SQL 会鼓励跳过或橡皮图章。当查询发生变化时，格式化的 SQL 也会产生有意义的差异。
粘贴查询，单击格式。
SQL 解析需要理解方言，因为不同的数据库以不同的方式扩展语法。格式化程序通常使用标记器来识别关键字、标识符、文字和标点符号，然后生成具有标记之间的空格和缩进规则的输出。
缩进规则：SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY 各占一行。后续行中的连接表在 FROM 下缩进。为了便于阅读，WHERE 中的条件位于单独的行上。子查询位于自己的缩进块中。
大小写约定：关键字大写（SELECT、FROM、WHERE）最常见。有些团队更喜欢小写。标识符（表名和列名）保留源大小写。